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更新时间：2025-05-23 12:46:55　浏览次数： 258

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房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区）

天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、汉沽区、大港区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区）

石家庄市（长安区、桥东区、桥西区、新华区、郊区、井陉矿区）

唐山市（路南区、路北区、古治区、开平区、新区）

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张家口市（桥东区、桥西区、宜化区、下花园区）

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承德市（双桥区、双滦区）

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朔州市（朔城区、平鲁区）

包头市（东河区、昆都伦区、青山区、石拐矿区、白云矿区、九原区）

赤峰市（红山区、元宝山区、松山区）

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亲测智谱「清影」大模型：好用，但不如Sora

作者|陶然编辑|魏晓

视频大模型赛道，彻底卷起来了。

周末晚间，蓝媒君的手机弹出一条消息：智谱AI，发布了名为「清影」的AI生视频大模型。

寒冷的北极，探险队穿越冰雪，使用雪地摩托追逐极光

手机App和网页版，同步上线。

还非常高调地，对先前在智谱清言有过注册的用户做了批量推广。

甚至，超前上架了制作加速和配乐等氪金入口，大有迅速迈向商业化阶段的架势。

在被定调为业界标杆的OpenAI Sora 模型迟迟未能公测的时间段里，国产大模型赛道可谓惊喜不断：爱诗科技PixVerse、快手可灵、商汤 Vimi 相继落地。

贵为新AI四小龙之一的智谱，先前则是在投融资和AI项目投标等领域，捷报频传。

此番开放AI生视频模型，也是相当突然。

下一个问题，效果如何？

又是一位高分玩家

既然智谱AI有自己的通用大模型ChatGLM，不妨让大模型出题，测评一下新发布的这款视频模型。

第一轮对话，遗憾翻车，AI并没能直接理解视频所需提示词的含义。

好在，经过提示修改，ChatGLM还是给出了五段由简单到复杂的prompt，并简单解释了每一段的设计理由。

接下来，直接将ChatGLM生成的提示词喂给「清影」。首先是简单场景：

一个孩子在公园里放风筝，阳光明媚，绿草如茵。

整体氛围感还可以，光影效果比较自然，但AI在处理人物动作时缺乏物理逻辑的通病，细看画面，「清影」也未能完全克服。

进一步，引入需要刻画面部表情细节的场景：

一位老人在雨中等待失散多年的儿子，表情充满期待与忧虑。

忽略手部动作极其细微的不自然（手指和脚趾动作，事实上目前大部分AI目前都无法理解），画面中人物的质感和环境中雨滴的效果，几乎以假乱真。

继续设置更为复杂的情节，加入多角色互动：

两位宇航员在太空站外进行紧急维修，背景是宇宙的浩瀚星空，对话中透露出紧张气氛。

在经历了一次效果不佳的生成和一次服务器忙碌宕机后，「清影」输出的第二版视频内容总算是有了清晰的“太空站”，但背景上的星空效果却不如第一版。宇航员的外观轮廓，似乎还有些异样。

如果「清影」后续能支持通过提示词微调视频，而非只能再次生成、推倒重来的话，可玩空间应该会更大一些。

下一项，让AI设计些意识流产物，抽象概念与视觉效果：

时间流逝的视觉表现，通过四季变换和物体衰败的快速剪辑来展现。

在需要大量新奇创意，以及处理那些不用特别写实的需求时，AI往往是比较愿意发挥的。但可能因为提示词中，四季变换和物体衰败包含了过多的场景变化，尝试了几次生成之后，「清影」依然每次都选择将画面切割成四个甚至八个分镜，搭配饱和度偏高的油画风格。

最后，是ChatGLM认为的最高难度，创意与技术的结合：

一个未来城市的全景，展示飞行汽车、高楼大厦和悬浮屏幕，融合高科技与日常生活。

这种强调科幻感的提示词，一般都需要AI脱离现实去创造。不确定是不是在训练中，城市夜景、光影反射和未来科技这类素材喂的比较多，包括此前AI蓝媒汇测试过的可灵大模型在内，在处理科幻感方面，效果都意外的优秀。

除文生视频外，「清影」还提供了另一项主流AIGC功能，图生视频。

将巴黎奥运会开幕式授旗环节的神秘人照片上传，要求「清影」制作其走上台阶的动态效果。

最后的成像效果，人物动作部分基本是对的，但背后这个披风多少丢了些优雅。

不过，瑕不掩瑜，在手边所有能用的视频大模型中，「清影」也值得给一个高分。

国内玩家，领先Sora？

“让大家体验一下目前视频生成这样的事情，在每人可用的前提下能做到什么程度，而不是关在实验室里，或者在很小的概率上生成出什么东西。”

这是智谱AI CEO 张鹏，对于「清影」，以及视频生成模型赛道的态度。

话里话外，似乎指向的都是OpenAI迟迟没有开放体验的Sora。

事实上，“追赶OpenAI”一直是智谱AI被外界所熟知的标签之一，张鹏就曾多次在公开场合提及，对标Open AI“是公司成立以来的目标”。

这一次，至少在发布速度和实用性上，智谱AI确实领先了。

公开资料显示，「清影」依托于智谱 AI 大模型团队自研打造的新一代视频生成大模型 CogVideoX。其前代模型CogVideo发布于去年十一月并在之后被开源。

CogVideo 拥有 94 亿参数，可根据文本描述生成 3D 环境，直接利用预训练模型，避免了昂贵的训练，并且完全支持中文 Prompt 输入。

技术优化后，新发布的CogVideoX 的推理速度和前代相比提升了 6 倍之多。目前生成 6s 视频，模型花费的理论时间是30秒。

在「清影」发布后的媒体采访中，张鹏不出意外也谈到了Sora和AI商业化等热点议题。

对于Sora，张鹏直言现阶段的「清影」“和OpenAI、和世界顶级水平之间仍有差距”，暂时还无法做到在质量和视频长度上与Sora对标。智谱AI的角色，仍是追赶者。

对于商业化，张鹏认为现阶段不论是to C还是to B，谈论大规模商业化都为时尚早。「清影」之所以选择面向C端基本功能免费，但to B开放平台API付费，一方面考虑到“亲民”，也就是降低门槛迅速揽客、铺开；另一方面，视频生成模型的成本还是“非常高”，智谱AI也确实需要多少收回一点现金。

实际上，目前手握美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、红杉、高瓴等多家大厂和知名机构，以及中东石油巨头沙特阿美旗下风投基金投融资的智谱AI，显然不太可能是“缺钱的玩家”。

但在手握阶段性成果之后，公司却表现得相对克制，非常现实。

唯一明显走高的，大概就是市场对智谱AI、对国产视频模型赛道的期待值了吧。

Lanmeih/今日话题

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