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北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区
房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区）
天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、汉沽区、大港区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区）
石家庄市（长安区、桥东区、桥西区、新华区、郊区、井陉矿区）
唐山市（ 路南区、路北区、古治区、开平区、新区）
秦皇岛（海港区、山海关区、北戴河区）
保定市（莲池区、竞秀区）
张家口市（桥东区、桥西区、宜化区、下花园区）

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承德市（双桥区、双滦区）
沧州市（新华区、运河区）
廊坊市（安次区、广阳区）
太原市（小店区、迎泽区、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、晋源区）
大同市（城区、矿区、南郊区、新荣区） “黑帮老大第一季在线观看完整版的菜谱推荐功能很实用，我每天都能学到新菜式。”靠谱推荐 “黑帮老大第一季在线观看完整版的菜谱推荐功能很实用，我每天都能学到新菜式。”靠谱推荐 通常指的是在某些环境或组织中被视为低优先级或内部使用的文件。它们可能包含重要但非机密的信息，供相关人员参考。这类文件的内容涵盖项目进展、团队会议记录、政策建议等。尽管被标记为B级，这些文件依然在决策过程中发挥着重要作用，尤其是在提供背景信息和支持材料方面。妥善管理B级文件可以提高工作效率，确保信息流通畅通，从而有助于项目的顺利推进。
朔州市（朔城区、平鲁区）
包头市（东河区、昆都伦区、青山区、石拐矿区、白云矿区、九原区）
赤峰市（红山区、元宝山区、松山区）

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沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、苏家屯区、东陵区、新城子区、于洪区）
大连市（中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区）
长春市（南关区、宽城区、朝阳区、二道区、绿园区、双阳区）
辽源市（龙山区、 区）
松原市（宁江区）
昆山市、太仓市
哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、松北区、香坊区、阿城区、平房区、呼兰区）
大庆市（萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区）

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上海市（浦东新区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、虹口区、闵行区、长宁区、普陀区、宝山区、静安区、闸北区、卢湾区、松江区、嘉定区、南汇区、金山区、青浦区、奉贤区）
南京市（玄武区、白下区、秦淮区、建邺区、下关区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、区）
市（梁溪区、滨湖区、惠山区、新吴区、锡山区）
徐州市（鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区、铜山区）
常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区）







苏州市（虎丘区、吴中区、相城区、姑苏区、吴江区）
南通市（崇州区、港闸区、通州区）
扬州市（广陵区、邗江区、江都区）
杭州市（临安区、上城区、下城区、江干区、拱野区、西湖区、滨江区、余杭区）
宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区）
温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）
嘉兴市（南湖区、秀洲区）
湖州市（吴兴区、南浔区）
绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）
金华市（金东区）
舟山市（定海区、普陀区）
台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）
合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区）
芜湖市（镜湖区、戈江区、鸠江区、三山区）
蚌埠市（龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区）
马鞍山市（花山区、雨山区）
安庆市（迎江区、大观区、宜秀区）
宿州市（埇桥区）
六安市（金安区、裕安区、叶集区）
福州市（鼓楼区、台江区、仓山区、马尾区、晋安区、长乐区）
厦门市（思明区、海沧区、湖里区、集美区、同安区、翔安区）
莆田市（城厢区、涵江区、秀屿区）
泉州市（鲤城区、丰泽区、洛江区、泉港区）
漳州市（芗城区、龙文区）
南昌市（东湖区、西湖区、青云谱区、湾里区、青山湖区、新建区）
景德镇市（昌江区、珠山区）
萍乡市（安源区、湘东区）
九江市（莲溪区、浔阳区）








宜春市（袁州区）
济南市（历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区）“黑帮老大第一季在线观看完整版的菜谱推荐功能很实用，我每天都能学到新菜式。”靠谱推荐
烟台市（芝罘区、福山区、开发区、莱山区）
威海市（环翠区）
郑州市（中原区、二七区、管城区、金水区、上街区、惠济区）“黑帮老大第一季在线观看完整版的菜谱推荐功能很实用，我每天都能学到新菜式。”靠谱推荐
洛阳市（老城区、西工区、涧西区、吉利区、洛龙区）
新乡市（红旗区、卫滨区、凤泉区、牧野区）
焦作市（解放区、中站区、马村区、山阳区）
周口市（川江区）
武汉市（江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区）
黄石市（黄石港区、西寨山区、下陆区、铁山区）
十堰市（茅箭区、张湾区）
郑州市（芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区）
郴州市（北湖区、苏仙区）
怀化市（鹤城区）
娄底市（娄星区）
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄浦区）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区）
茂名市（茂南区、茂港区）
河源市（源城区）
东莞市、中山市、潮州市、揭阳市
南宁市（兴宁区、青秀区、西乡塘区、江南区、良庆区）
桂林市（秀峰区、叠彩区、象山区、七星区、雁山区）
玉林市（玉州区）
重庆市（万州区、涪陵区、渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北培区、万盛区、双桥区、渝北区、巴南区）
成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、双流区、新都区）
绵阳市（培城区、游仙区）
内江市（市中区、东兴区）
乐山市（市中区、沙湾区、五通桥区、金口河区）






贵阳市（南明区、云岩区、花溪区、乌当区、白云区、小河区）
遵义市（红花岗区、汇川区）
昆明市（五华区、盘龙区、官渡区、西山区、东川区、呈贡区）
咸阳市（秦都区、杨凌区、渭城区）
渭南市（临渭区、华州区）
西安市（新城区、碑林区、莲湖区、灞桥区、未央区、雁塔区）
宝鸡市（渭滨区、金台区）
兰州市（城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区）

AI 视频的国产之光，这个新功能彻底解放抽卡的双手

看完《鱿鱼游戏》不过瘾？干脆自己做个结局。

不想等《沙丘》第三部了？自己上手做一个。

放在以前，光是要让这些演员不走形、不崩坏，都要费半天劲。现在只需要丢一张截图给 AI，就可以开始做电影了。

这是海螺 AI 上线的「主体参考」功能，由全新的 S2V-01 模型提供底层技术支持，可以精准识别所上传图片中的主体，并设定为所生成视频的角色。剩下的，只需要简单的 prompt 指令，就可以随意发挥。

▲来自 X 用户@KarolineGeorges 的创作，面部信息精准保留

▲来自 X 用户@Apple_Dog_Sol 的创作，呈现多元主体

「主体参考」怎么就这么牛了

有一说一，「主体参考」的功能很多厂商都在做。但并非每一家都能攻破这项功能所涉及的难点：稳定、连贯，运动起来依然一致。

别人可能不行，但海螺 AI 可以。只需要一张图片，就能准确理解人物特征，识别为主体，随后让人物出现在各种场景和环境里。

上一秒还在拯救世界的蜘蛛侠，下一秒就骑上机车了。

本来应该在权游里训龙的龙妈，一转眼在逗小狼。

「主体参考」的突破性进展在于实现了创作自由度和还原度的完美平衡。这就像是给了创作者一个「万能演员」，这位演员的外形不会崩坏，而是能随着动作、姿态自然地变化，还能根据导演的要求，在任何场景中表演任何动作。

不仅是新功能，更是独特的技术方案

实测下来的感受是：主体参考是一个截然不同的功能，跟文生、图生所实现的效果并不一样，背后所涉及的技术难点不同，对技术思路的要求也不同。

传统的图生视频，只是让静态的图片动起来，而且主要是局部的改动。以这张宋慧乔的剧照为例，图生只是把原来静态的图片变成了动态，而且范围有限，不会有很大的动作。

▲ 原始剧照

▲ 基于图生视频的成片

同一张照片，「主体参考」却能基于 prompt 的文字，形成一个完整的片段，动作自由的同时，面部特征依旧稳定实现。

▲ prompt：暖调室内打光，剧院观众席中，主人公身穿黑色西装，坐在中排靠左的位置。她的表情充满专注，时而露出轻松的微笑，双手鼓掌，动作自然且富有节奏感。镜头从主人公侧面开始，捕捉她身边其他观众的剪影和暗淡的座椅纹理，强调环境的层次感。随着镜头推进，主人公站起来。

以人物为主体生成视频，目前有两种技术路线。一种是基于 LoRA 技术，对预训练的大型生成模型，进行特定微调。LoRA 在生成新视频时，需要大量计算。这就导致用户必须上传同一主体、不同角度的素材，甚至精确到单个片段需要具备哪些不同的元素，才能保证生成质量。同时还需要消耗大量的 token，以及漫长的等待时间。

基于大量的技术探索，MiniMax 选择了基于图片参考的技术路线：图片包含的视觉信息最准确，从图片出发，符合物理拍摄的创作逻辑。在这个技术路线中，画面的主人公是所有视觉信息中，模型最优先识别的——无论接下来出现什么画面、无论什么情节，主体都需要保持一致。

而其它的视觉信息则更加开放，由文字 prompt 进行控制。这样一来，就能实现「精准还原+高自由度」的生成目标。

▲山谷的空地中，主人公站在巨龙前，长发随风飘动。镜头逐渐拉升，捕捉主人公转身看向远方的动作，巨龙的翅膀展开，吹动主人公的头发和她的裙摆，画面最终以俯拍收尾

这段视频里，只传给了模型一张龙妈的图片。最终呈现出来的视频中，模型准确呈现了 prompt 中涉及的镜头语言、画面元素，体现出极强的理解能力。

图片参考的技术路线，相比于 LoRA 方案，肉眼可见的减少了用户上传的素材，数十段视频化为一张图片。同时等待时间以秒计算，体感上和文字生成、图片生成所花的时间差不了多远——既有图生视频的准确，又有文生视频的自由。

国产之光，满足你的「既要又要」

「既要又要」并不是过分的要求。只有同时实现人物形象的准确一致和自由活动，才能让模型走出整活、做梗图的范畴，在行业应用场景中，具有更广泛的使用价值。

比如在产品广告中，一张模特图，直接针对多种产品生成视频，只需要改变 prompt 就能实现。

如果用图生视频的方式来实现，目前的主流方案是设置首尾帧，可以实现的效果也被已有图片限制住了。同时还得要反复抽卡，收集不同的角度，最后再把素材拼接在一起，才能完成一组有长度的镜头。

结合不同技术的特点，更加符合视频创作的工作流程，正是「主体参考」的优势。未来，超过 80% 的营销从业者会在不同的环节用到生成式工具，他们只需要专注在故事和情节构思上，解放抽卡的双手。

Statista 的统计显示，2021 年时广告营销的生成式 AI 产品市场规模已经超过 150 亿美元。到 2028 年时这个数字将达到 1075 亿美元。以往的工作流里，纯粹的文生视频有太多不可控，适合用在创作初期。欧美的广告营销行业里生成式 AI 已经非常普遍，其中 52% 的用例是在初稿、策划，48% 用于头脑风暴。

目前，海螺 AI 先开放的是对单个人物的参考能力，未来，将会拓展到多人、物体、场景等更加丰富的参考能力，进一步解放创造力，正如海螺的 slogan 所提出的，「每个想法都是一部大片」。

自从去年 8 月，MiniMax 发布视频模型以来，从生成画面品质、流畅度，到一致性和稳定性等方面，在海外持续吸引着大量用户的关注和体验，其中不乏有影像创作经验的从业者，收获了大量正面反馈和专业认可。

在过去一年多的技术竞争中，AI 视频生成领域的竞争格局初步展现。Sora 的实现效果使人们看到视频生成这一领域的潜力，随后各大科技公司，在这一领域纷纷投入资源，重金研发。

随着年底 Sora 产品推出延迟、以及用户试用的口碑平平，未能满足市场期待。这也给了其它玩家抢占市场的机会。

如今，在生成式视频即将走入下半场之时，如今真正展现出技术实力和发展潜力的只有三家：MiniMax 的海螺 AI、快手的可灵 AI、以及字节的即梦 AI 。

作为一家成立刚刚 3 年的初创公司，MiniMax 以精悍干练的初创公司体量，带来足以跻身 T0 水准的产品和技术。从去年 12 月的图生视频模型 I2V-01-Live，到现在的 S2V-01 新模型，都在解决以往视频生成中的棘手难题。

随着技术的不断成熟和应用场景的逐步扩大，视频生成 AI 会在内容创作、影视制作、营销传播等领域掀起新一轮革命。这几家代表着中国视频生成 AI 领域最高水平的厂商，除了继续领衔国内市场，更有望在全球范围内与国际巨头展开竞争。与此同时，如何在保持技术创新的同时，确保产品的稳定性和可控性，将是这些企业面临的持续挑战。

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将界2第大尺视频这部电影让我感受到了友情的真谛，无论时空如何变迁，真正的友谊永远不会改变。原来是真的！
人工智能专业就业前景怎么样我觉得这部电影的演员阵容很强大，每个演员都把自己的角色演绎得淋漓尽致。在线上门服务
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