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 北京市(东城区、西城区、朝阳区、崇文区、海淀区、宣武区、石景山区、门头沟区、丰台区、房山区、大兴区、通州区、顺义区、平谷区、昌平区、怀柔区。)

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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)

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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)

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保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)









太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)

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大同市(城区、南郊区、新荣区)

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榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)

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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)

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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)啦啦啦视频在线观看播放1的冒险之旅:尝试未知,挑战味蕾-上门服务









苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)啦啦啦视频在线观看播放1的冒险之旅:尝试未知,挑战味蕾-上门服务









常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)啦啦啦视频在线观看播放1的冒险之旅:尝试未知,挑战味蕾-上门服务









徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)啦啦啦视频在线观看播放1的冒险之旅:尝试未知,挑战味蕾-上门服务









南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)









昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)啦啦啦视频在线观看播放1的冒险之旅:尝试未知,挑战味蕾-上门服务









太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)啦啦啦视频在线观看播放1的冒险之旅:尝试未知,挑战味蕾-上门服务


















张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)

云厂商的DeepSeek大捷

文|脑极体

“服务器繁忙,请稍后再试”,这两天有无数慕名而来体验DeepSeek的用户,都被这句提示框,浇了一头凉水。

访问量激增引发的服务熔断,是DeepSeek甜蜜的负担,也暴露出新兴AI服务在商业化落地时的成长阵痛。

幸好,春节复工之后,出现了转机。几乎国内的主流云厂商,都第一时间完成了DeepSeek模型的全面接入。

面对DeepSeek,国内云服务市场出现了三路纵队齐头并进的壮观场面:互联网云巨头(阿里云、腾讯云、百度智能云、京东云),AI云翘楚(华为云),运营商云(天翼云、联通云、移动云),纷纷以闪电战般的执行力,构建起DeepSeek模型服务,响应大众使用DeepSeek的迫切需求。

至此,“有没有DeepSeek服务可用”已经不再是一个问题。那么,我们不妨把目光放远一些,思索一下DeepSeek作为云市场的新风口,会带来什么更复杂、更深远的震荡。

DeepSeek-R1为代表的推理模型,正在成为大语言模型(LLM)一条新的技术演进路径,未来将逐步渗透到个人应用和行业场景中。而推理模型不仅对算力资源需求高,在实时响应、资源调度、成本控制等方面,也提出了全新的要求。这也指向了云厂商的又一次能力升级与格局重塑。

所以说,节后紧急接入DeepSeek,是云厂商战略卡位的一次诺曼底登陆。接下来,我们将见证云厂商在“DeepSeek云应用”的战场中,聚集更猛烈的火力。

风起于青萍之末,本文来聊聊云市场正在酝酿的DeepSeek大捷。

首先有必要回答一个问题,DeepSeek跟云的关系究竟是什么?为什么把模型搬上云,DeepSeek访问就能变得丝滑顺畅?

这就要提到AI模型应用一个与生俱来的天敌:资源约束。

春节期间,DeepSeek-R1模型凭借出色的推理能力和性价比,成为全球最受关注的AI大模型,没有之一。而原生应用DeepSeek app,也登陆了全球各大应用市场的下载榜首。激增的访问量暴露出AI创企的资源天花板,很快出现了服务不稳定、服务器繁忙的情况。这时候,云平台的资源虚拟池化与弹性拓展特性,可支撑日均千万级API调用,为AI应用提供稳定可靠的服务与源源不断的推理算力。

所以,云厂商必然可以抓住DeepSeek这一轮机遇,满足各界对使用国产AI的热情,接住这泼天的流量。

DeepSeek之于云厂商的商业价值,主要由三个部分组成:

1.直接收入。尽管很多云平台都推出了DeepSeek免费用的政策,但一般会限时、限量的。随着免费期结束,用户调用云平台的DeepSeek API,会带动tokens消耗和订阅付费,成为云平台直接获得的商业收益。

2.生态收入。 开发者和企业要为数以亿计的用户提供基于DeepSeek的AI应用,云是唯一的方式。而一般来说,模型代码与云服务是深度耦合的,所以基于DeepSeek API开发的AI程序,能带来持续的用云量。

3.智能增值服务。大模型到来之后,云厂商不再局限于卖资源,还可以通过MaaS(模型即服务)商业模式,打包模型优化工具链、行业知识库等,帮助企业将大模型集成到业务中,实现服务增值。当模型推理成为企业智能化的“必选项”,在云上部署DeepSeek的需求,必然会拉动MaaS市场的增长。

去年的《黑神话悟空》《幻兽帕鲁》等云游戏,也曾带来了云市场的集体狂欢。但DeepSeek不仅意味着C端消费者流量,还能在大众热情褪去之后,作为智能生产力引擎,给云厂商带来源源不断的产业侧流量与真金白银的付费需求。

所以,DeepSeek并不是一次简单的集体追热点,而是一次长期有效的商业大捷。云厂商抢滩这一风口,迫不及待接入DeepSeek,也就不奇怪了。

接入DeepSeek之后,云厂商是不是可以鸣金收兵,坐等收钱了?还不行。

随着使用的深入,用户已经不只满足于云平台“有没有DeepSeek用”,而是增加了新的评判维度。其中最关键的三点是:AI基础设施建设成熟度、模型性能先进性、智能化服务综合能力。

首先,AI基础设施,决定了算力资源是否充沛、推理速度是否高效、推理服务是否稳定可靠。

某金融客户实测显示,不同云平台的推理速度差异可达47%,token成本波动幅度超过300%。不难发现,第一波上线DeepSeek的云厂商都在基础设施层面有较长时间的积累。比如过年期间,2月1日华为云就在支持硅基流动首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务,吃到了第一波云上DeepSeek流量红利,也凸显了昇腾云服务在容错、负载均衡、资源调度等企业级场景的成熟度。

三大运营商,也都有丰富的数据中心、智算中心运营经验。复工之后,中国电信通过息壤智算平台、GPU云主机和GPU裸金属等多种算力资源,为天翼云DeepSeek提供稳定算力。联通云则构建了“昇腾”全栈自主可控智算底座,与DeepSeek-R1模型深度对接。移动云则为DeepSeek-R1 模型定制了算力方案,为互联网企业和高校科研提供高性价比的算力。

互联网云厂商中,百度智能云也在前不久点亮了首个基于国产昆仑芯的万卡集群。

模型能力,表现好的云端DeepSeek服务,一样离不开云平台在AI大模型的积累。

由于节后留给厂商的部署时间很短,大部分只能先上线较小尺寸的模型。最近很多用户发现,部分云平台接入的DeepSeek-R1实为性能阉割版。能否在云平台用到真正的DeepSeek,考验厂商此前在模型适配、工具链、人才建设等方面的底蕴。

以背靠中国移动九天研究院的移动云为例,此次全面上线DeepSeek,就率先实现了全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用,展示了中国移动在AI领域的厚积薄发。

此外,综合服务能力,DeepSeek虽好,但想要为产业所用,转化为智能生产力,高度依赖于云平台从模型部署到产业落地的全周期支持。进一步微调,来减少模型幻觉;注入行业知识,来增强专业能力;优化工具链,降低综合使用成本;减少数据隐私风险,支持本地化部署DeepSeek……这些繁杂的要求,都无法靠短平快的API调用来解决。

以联通云为例,就为客户提供全方位运行服务保障,接入联通云桌面、编程助手等多款产品,让DeepSeek-R1模型在多个业务场景中快速发挥作用。

接入DeepSeek的登陆战完成之后,云计算产业还要推动DeepSeek向产业纵深延伸,云厂商绝不能就此鸣金收兵,而要进一步集中火力,进行攻坚。

不难看到,想要取得DeepSeek大捷,工程化、商业化细节,才是终极考验,也是云厂商建立竞争壁垒的关键。

目前来看,有三重防线是必须守住的:

算力防线。有汽车客户表示,接入DeepSeek后,单日推理算力消耗骤增17倍。此前的智算中心多以模型训练为主,推理算力占比不高。而随着AI应用和推理服务的爆发,对国产算力、推理算力的需求,将利好昇腾集群的华为云、昆仑芯集群的百度智能云等厂商。

数据防线。DeepSeek-R1的效果之所以惊艳世界,除了模型架构、强化学习本身之外,与高质量的中文语料有关。支持企业做好最基础的数据清洗、数据标注、RAG等工程化工作,云平台需要将自身打造成一个AI工厂,提供全链路、自动化的AI开发工具。

生态防线。在这场云端DeepSeek战场上,真正的赢家只能是把模型能力转化为产业生产力的服务商,而开发者就是模型与产业之间的桥梁。尤其是ISV服务商、软件开发者、SaaS企业等,通过融合DeepSeek来升级产品和服务,这样的生态协同,才是DeepSeek大捷的暗线。

总的来说,大模型,催生了云市场商业模式的更迭与生机;DeepSeek,吹响了2025云市场竞争的开场哨。

面对这个前所未有的机遇,云厂商的火力,不妨来得更猛烈一些。

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