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美满生活，从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对服务中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
茂名市（茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市）
肇庆市（端州区、鼎湖区、高要区）
惠州市（惠城区、惠阳区）
梅州市（梅江区、梅县区）
汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
商丘市（睢阳区、梁园区）
周口市(川汇区、淮阳区）
驻马店市（驿城区）
南阳市(宛城区、卧龙区）
昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）
曲靖市（麒麟区、沾益区、马龙区）
玉溪市（红塔区、江川区）
大理市（下关镇）
沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区）
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牡丹江市（东安区、西安区、爱民区、阳明区）
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「DeepSeek恐慌」，为何难挡微软们疯狂撒钱？
据「硅基研究室」统计，2024年，亚马逊、微软、谷歌母公司Alphabet和Meta四家科技巨头在资本开支（CAPEX）花费超2400亿美元，根据财报电话会上高管们给出的新指引，2025年，这一数字预计将超过3200亿美元。
科技巨头们还在继续开出与AI相关的巨额账单。
拉长时间线看，实际从2023年Q2开始，微软、Meta、亚马逊和谷歌的资本支出就呈现出明显的上升趋势，如果按「资本密集度」（资本支出占营收比重）这一指标看，2024年，微软、Meta、亚马逊和谷歌将资本支出占总营收的17.2%，这一数字甚至高于上一轮大型能源公司的资本支出投入。（注：在2012年至2016年间，因油价连年上涨，石油巨头们将其收入的10.2%用于巨额资本支出，用以提高产能。）
科技巨头们加码AI基建的投入脚步没有终止，反而进入了一个新的高峰，在梳理四家科技公司的资本支出时，我们好奇的问题有以下三个：
1、科技巨头们的资本支出花在哪儿了？
2、谁更激进、谁更保守？它们的资本支出有何差异化？
3、巨头真的无法停止撒钱吗？
1、钱流向了更激进的AI基建
时间拨回2024年7月，马斯克在X上宣布，他已用122天将一个家电厂房改造为世界上最强的AI训练集群，这个名叫Colossus（巨人）的算力超级工厂集合了10万张H100芯片，建成规模如此庞大的超级集群就连英伟达创始人黄仁勋也忍不住感叹：“在如此短的时间里内完成，这简直是超人的成就”。
马斯克的超级集群故事，是理解科技巨头资本支出流向的一个窗口。
仅从「资本开支」的概念来看，其中，占大头的是企业购置的土地、房产和设备等固定资产开支，反映在科技巨头身上，它们需要花钱在AI基建上，通过采购AI芯片、服务器、网络及存储设备、租赁土地建数据中心来持续进行AI投资，这是一门典型的重资产生意。
除此以外，还会将钱花在软件与内容生态的升级维护上，大型科技公司大多采取「软硬结合」策略，接入AI后，巨头们也需要更新迭代旧应用或开发原生应用。
微软、亚马逊、谷歌和Meta近两年的总资本支出一直水涨船高，它们将大量的资本支出花在建更大规模的数据中心/集群上，长期跟踪巨头们数据中心建设的机构Semi Analysis创始人Dylan Patel在近期采访中说：“华尔街对capex的估计通常过低。我们跟踪全球每个数据中心，发现微软、Meta、亚马逊等公司在数据中心容量上的支出非常大。”
一位国内从事服务器行业技术专家曾向「硅基研究室」分析，从成本端看，数据中心投入成本主要分为硬件设备、机房日常运营投入（包括房租、机柜成本、水电等能耗费用、带宽等）和人员成本等，其中占大头的也是包括AI芯片在内的硬件设备采购。
高盛资产管理公司投资经理Sung Cho指出，云厂商近50%的资本开支都投入购买英伟达芯片。市场研究咨询机构Omdia也曾发布一组数据，英伟达旗舰产品Hopper芯片的最大买家，依旧是科技大厂，微软在去年购买了48.5万枚Hopper芯片，Meta买了22.4万枚，英伟达首席财务官Colette Kress在今年CES大会中透露，最新的Blackwell GPU芯片正如期出货，需求仍超出供给，并预言英伟达的数据中心业务「绝对是成长的一年」。
不过，理解科技大厂展开AI基建竞逐，不能只盯着惊人的数字。
首先，微软、Meta、亚马逊和谷歌向外撒钱的前提是，靠着各自的商业模式，他们都拥有高现金流和稳健的资产负债表。
其次，大厂们并非如外界所言在资本支出上一味大手笔上马，事实上，尽管AI基建短期不能停，但能省的，巨头们都还在尽量省。
它们也在通过自研芯片、延长服务器折旧周期，与能源公司合作等手段，以更合理地规划资源，提升算力利用率，保证利润率水平。
Meta高管就在财报电话会上表示，他们已将「某些服务器和网络资产」的使用寿命估计从4-5年上调至5.5年。除此以外，「苦英伟达久矣」的大厂还投入了在特定场景下「性价比更高」的ASIC芯片开发浪潮，寻求可替代的方案。
2、谁激进、谁保守？
尽管都在开出巨额的支出账单，由于战略与业务结构的差异化，巨头们在这场浪潮中的撒钱方式与态度也各有特点。
一句话总结：激进的Meta、中立的微软和谷歌、谨慎的亚马逊。
对比与十年前，Meta的资本支出增长了近20倍，这一增速超过了云巨头，2025年，Meta计划投入600亿至650亿美元的资本支出来推进人工智能的发展，扎克伯格也多次表现出自己豪赌AI未来的决心。
Meta如此激进投资AI是其业务模式和战略转变共同驱动的。
首先，谷歌、亚马逊和微软有着自身的云业务，它们投资AI基建的逻辑是以AI拉动云业务规模，由此均摊成本，留有利润。但拉动Meta营收增长的核心是围绕社交流量的广告业务，尤其是与VR相关的Reality labs业务仍尚在亏损。
因此对Meta而言，如何利用AI在用户规模和广告主端提质增效，是更为关键的事。据「硅基研究室」不完全统计，Meta围绕自己的APP家族，一面是推出了Meta AI、Meta Advantage+等工具，另一面则是与英伟达合作，训练更复杂的人工智能模型，带来更具个性化、精准的广告排名推荐，而这些也都依赖更大的算力。
其次，此前因倡导开源，Meta的人设也在转变，加速繁荣其AI生态。
而在三大云巨头中，尽管2024年，微软、谷歌、亚马逊的资本支出平均增速分别是83%、69%和62%，均为投入高点，但拉长时间线来看，近两年，在资本支出上，微软和谷歌一直保持较高增速，但亚马逊则是在2024年Q2开始，资本支出同比增速才有明显的高增。
形成上述差异的原因有二：一是作为市场老大，亚马逊AWS在云计算市场长期保持着30%左右的市场份额，在面对AI大模型浪潮时，并没有如微软一样借OpenAI迅速抓住先发优势；二是考虑到自身供应链的稳定，亚马逊的资本支出分配策略以内部开发为主。
以自研芯片为例，亚马逊布局已有十余年，它所投资的Anthropic此前也宣布了和AWS的「算力集群」合作——Anthropic将在未来布局一个拥有数十万枚亚马逊自研芯片的算力集群。
3、「杰文斯悖论」的AB面
对科技巨头们在人工智能领域的大举支出，已经分裂成两种声音。
一类质疑声认为，近两年的AI军备竞赛可能会演变成一场代价高昂的豪赌，特别是DeepSeek已经证明了更便宜的训练和运行模型的方法也能达到相同的效果。
但另一类声音则是站在中长期视角，在复现DeepSeek后，AI进入新的探索仍然需要新的算力投入，从这一点来说，基础层的算力竞争还会继续，规模和高效两条腿走路，这也是为什么微软CEO Satya Nadella重提「杰文斯悖论」的原因所在。
图源：X
科技巨头们认为，如果将AI比做是工业革命期间的煤炭，DeepSeek的爆发能推动人们对AI的使用效率，催生应用层爆发，而「杰文斯悖论」启示人们，当煤炭的使用率提升时，人们对煤炭的需求继续上升，各行各业的创新会导致煤炭的消耗量上升，「AI将成为一种永远无法满足的商品」。Nadella这样写道。
事实上，质疑者也并非不明白这一问题，Investing.com高级分析师Jesse Cohen认为，投资者只是要求一张「更明确的时间表」：“说明人工智能支出何时转化为盈利和销售增长，而不仅仅是承诺。”
但科技巨头们可能真的无法给出明确的时间，就像他们从未料到DeepSeek的横空出世一样，扎克伯格在回应分析师问题时提到：“随着时间推移，大力投资资本支出和基础设施将是一种战略优势。有可能在某个时候我们会有不同的认识，但我认为现在判断还为时过早。”首席财务官Susan Li也坦言：“我们还不确定自己处于这个周期的哪个阶段。”
科技巨头们的矛盾也由此凸显：一边是贪婪又恐慌的市场预期，另一边是FOMO情绪下，为了不下AI牌桌，保持领先，因为过去的经验告诉他们，每一轮技术的早期竞争周期里，敢于扩张的公司或有望得到「勇敢者的奖赏」。
谷歌CEOSundar Pichai反复强调，对谷歌而言，“在AI领域投资不足的风险远远大于过度投资的风险。”
但可以肯定的是，这种高强度的资本支出不会一直持续。一方面，持续高额的资本开支势必会影响利润，这对美股成熟的科技大厂而言，会对他们多年保持的高现金流和资产负债表造成不利影响；另一方面，科技公司高管也在最新财报电话会上给出了相应的信号，例如亚马逊管理层就判断包括芯片供应、电力等供应链限制将在2025年下半年开始逐渐缓解。
就像Sam Altman所言，2025，我们正在进行一场「令人难以置信的新型计算效率游戏」，从巨头们高强度的资本支出变化中，我们既需要看到巨头们复杂的情绪，也需要理解当下的AI叙事也正走向效率、理性。
参考资料：
1、The information：Big Tech’s Capex Gusher Tops Last Oil Spree
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