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美满生活，从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对服务中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
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佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
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汕尾市（城区）
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清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
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舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
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邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
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刚刚，OpenAI 重磅发布 o3！再次突破 AI 极限，北大校友参与研发
就在刚刚，OpenAI 迎来了年底 AI 春晚的收官之作。
这次发布的的 o3 系列模型是 o1 的迭代版本，考虑到可能与英国电信运营商 O2 存在版权或商标冲突，OpenAI 决定跳过「o2」命名，直接采用「o3」。
为此，OpenAI CEO Sam Altman 更是自嘲公司在模型命名方面的混乱，原来你也知道呀。
本次发布会由 Sam Altman、研究高级副总裁 Mark Chen 以及研究科学家 Hongyu Ren（任泓宇）主持。
值得注意的是，任泓宇本科毕业于北大，对 o1 有过基础性贡献，也是 GPT-4o 的核心开发者，曾在苹果、微软和英伟达有过丰富的研究实习经历。
o3 系列包含两款重磅模型：
- OpenAI o3：旗舰版本，具备强大的性能表现
- OpenAI o3 mini：轻量级模型，但能更快，更便宜，主打性价比
先别急着高兴，因为 o3 系列目前并不会向普通用户开放，OpenAI 计划先开放外部安全测试申请，正式发布时间预计要到明年 1 月。
现在，感兴趣的朋友可以提交申请：
https://openai.com/index/early-access-for-safety-testing/
o3 性能大跃迁，死记硬背？不存在的
o3 模型的「纸面参数」迎来了全方位提升。
首先在 SweepBench Verified 基准测试中， o3 达到了约 71.7% 的准确率，直接将 o1 模型甩在身后整整 20% 之多。
转入编码领域，o1 在编程竞赛平台 Codeforces 上的得分为 1891。而 o3 在开足马力，延长思考时间的情况下，得分可达 2727。
作为参照，演示人员 Mark Chen 的得分也只有 2500，充分展现了 o3 模型已经具备接近甚至超越人类专业程序员的实力。
在数学领域，o3 同样表现出色。
在美国数学竞赛 AIME 2024 测试中，o3 以 90.67% 的准确率完全碾压了 o1 的 83.3%。
遇上衡量博士级科学问题解答能力的 GPQA Diamond 测试，o3 取得了 87.7% 的成绩，而 o1 仅为 78%。
什么概念呢？要知道，就算是领域内的博士专家，也往往只能在自己的专业范围内达到约 70% 的准确率。
面对当前基准测试接近满分的情况，OpenAI 引入了一个全新的数学测试 EpochAI Frontier Math。
这被认为是当前最具挑战性的数学评估之一，包含了极其复杂的问题。就连专业数学家解决单个问题也需要耗费数小时甚至数天。
目前，所有现有模型在该测试上的准确率都不足 2%，而在高算力的长时间测试下，o3 却能取得超过 2457 的分数。
说到 AI 领域的圣杯 AGI，也就不得不提到 ARC-AGI 这个专门衡量 AGI 的基准测试。
ARC-AGI 是由 Keras 之父 François Chollet 开发，主要是通过图形逻辑推理来测试模型的推理能力。
当演示人员向另一位演示人员 Mark Chen 提出即兴问题时，后者准确指出了任务的要求：需要计算每个黄色方块中彩色小方块的数量，并据此生成相应的边框。
这些对人类来说再简单不过的任务，对 AI 来说却是一道难题。
并且，ARC-AGI 的每个任务都需要不同的技能，且刻意避免重复，完全杜绝了模型靠「死记硬背」取巧的可能，真正测试模型实时学习和应用新技能的能力。
现在，o3 在低算力的配置下得分 75.7 分。当要求 o3 思考更长时间，并且提高算力，o3 在相同的隐藏保留集上得分 87.5%，远超大多数真人。
OpenAI 的言外之意就是，o3 将让我们离 AGI 更近一步。
o3 mini 重磅发布，速度更快，成本更低
今年九月，OpenAI 发布了 o1 mini，具有很强的数学和编程能力，而且成本极低。
延续这一发展方向，今天推出的 o3 mini 也保留了上述特征。即日起，该模型仅向安全研究人员开放测试申请，截止日期为 1 月 10 日。
o3 mini 支持低、中、高三种推理时间模式。
用户可根据任务复杂度灵活调整模型的思考时间。例如，复杂问题可选择更长的思考时间，而简单问题则可快速处理。
从首批评估结果来看，在衡量编程能力的 Codeforces Elo 评分中，随着推理时间的增加，其 Elo 分数持续攀升，在中等推理时间下就已超越 o1 mini。
演示人员要求模型使用 Python 创建了一个代码生成器和执行器，该脚本可启动服务器并创建本地用户界面。用户可在文本框中输入代码请求，系统会将请求发送至三种高级模式的 API，生成并执行相应代码。
例如，当要求其生成一个包含 OpenAI 和随机数的代码时，o3 mini 的中等推理模式迅速完成了处理。
另外，它还能自己测试自己，比如说在 GPQA 数据集测试中，模型以低推理模式完成了复杂数据集的评估。
它下载原始文件，识别 CSS、答案和选项，整理问题并进行解答，最后进行评分，仅用一分钟就完成了自我评估，准确率达到 61.62%。
在数学领域，o3 mini 同样表现优秀。
在 AIME 数学基准测试中，其低推理模式就达到了与 o1 mini 相当的性能，中等推理模式更是超越了 o1 mini，且延时更低。
另外，应广大开发者呼声，o3 mini 模型也将全面支持函数调用、结构化输出和开发者指令等 API 功能。
现在，o3 mini 和 o3 的申请通道现已开放。o3 mini 预计将于 1 月向所有用户推出，完整版 o3 则将在后续发布。
写在最后，在这个为期 12 天的年末发布会上，OpenAI 终于祭出了压箱底的杀手锏。
可以说，o3 模型的发布为这场一度陷入「高开低走」困境的发布会，画上了一个意料之外却又情理之中的圆满句号。
短短不到 3 个月的时间，OpenAI 就完成了 o1 模型的迭代升级。
这种从 GPT 系列到 o 系列的转型，显然是 OpenAI 深思熟虑后的战略选择，而事后结果也证明这个决定是明智的。
不过，值得注意的是，微软 CEO Satya Nadella 近期在一档播客节目中表示，OpenAI 在 AI 领域领先竞争对手约两年之久。
也正是这种相对宽松的竞争环境，使得 OpenAI 能够专注于开发 ChatGPT。
然而，当前形势攻守易形也。
Menlo Ventures 的报告显示，ChatGPT 的市场份额被其他竞争对手逐渐蚕食，从 2023 年的 50% 下降到了 2024 年的 34%。
由「标配」沦为「可选项」，ChatGPT 的光环正在褪去。
这背后的原因显而易见，OpenAI 的「护城河」正被短命狂奔的竞争对手们一寸寸填平。
来自 Artificial Analysis 的调研数据清晰显示，Anthropic 和 Google 等厂商陆续开发出性能接近 GPT-4、OpenAI o1 等新模型。
并且，随着 Scaling Law 触及天花板，核心高管人才相继离场，OpenAI 过往靠单个基础模型赢得的红利正在加速消退。
在动辄以天计的行业里，即便是今日发布的 o3 模型也很难再次创造长达 2 年的空窗期。
尤其是当 Grok-3 和 Claude 等新模型蓄势待发，留给 OpenAI 的时间或许已经不多了。
醒醒，今年最好的 AI 厂商依旧是 OpenAI，但明年或许会因为不同的 AI 方向有无数种答案。
所幸，作为用户的我们，都将是这场变局中最大的赢家。
xtt
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