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从电子智商税,到当红「辣子鸡」,Meta Ray-Ban 用了两年的时间。
2021 年 9 月,Meta 与雷朋联名的初代智能眼镜「Ray-Ban Stories」发布,直到 2023 年 2 月,该设备月活只有 2.7 万,不到售出总量的 10%。
去年 9 月,第二代联名产品 Ray-Ban Meta 与 Quest 3 一起登场,起售价 299 美元(约合人民币 2166 元),与初代眼镜的价格持平,光是 23 年 Q4 的出货量就超过 30 万副,几乎赶上了第一代的全周期销量。
从外表几乎看不出变化的两代产品,到底如何才打赢的这场销量翻身仗?
改了个名字,换了片天地
把两代产品放在一起,很难一眼看出「孰一孰二」,就连官方的介绍里也强调了外观上的延续:
Ray-Ban Meta 保留了第一代(Ray-Ban Stories)的时尚形态,采用您熟悉和喜爱的永恒 Wayfarer 风格。
Ray-Ban Meta 在个性化定制上,有更多自由度。
新款眼镜推出了三种新的透明镜框颜色,Ray-Ban Remix 平台上有超过 150 种镜框、镜片组合可供选择。
当我们把纸面配置参数铺开,其实就很容易看出迭代产品的更新之处。
首先,Ray-Ban Meta 的摄像头和拍摄图像质量有了很大的进步。
Ray-Ban Stories(第一代)配备的是 5 MP 摄像头,无论是拍摄照片还是视频,质量都比较低,经常连「能用」的门槛都很难达到。
而 Ray-Ban Meta(第二代)搭载了 一颗 12MP 超广角镜头,照片拍摄清晰很多,最高支持 60 秒的 1080P/60fps 规格的视频录制。
在迈入可用门槛的同时,从 4GB 扩大到 32GB 的存储空间,也能在某些场景中取代手机镜头,录制一些生活「切片」。
另一大升级是扬声器,Ray-Ban Meta 拥有了全新定制设计的扬声器,低音提升 2 倍,最大音量提高 50%。
开放式耳机的漏音和音效失真,往往使其还不能和入耳式、头戴式耳机的音效相提并论。
第二代眼镜在低音和最大音量上的改变,缓解了失真缺陷;另外「定向音频」技术的加入,也优化了漏音问题。
此外,Ray-Ban Meta 还搭载了「五麦克风阵列」,支持沉浸式音频录制。
所以用眼镜录制视频切片时,设备能准确地捕捉到最接近当下环境的声音,多声道可以还原来自身周的真实音效。
在获得更高性能的同时,能耗也在上涨,Ray-Ban Meta 为此也搭配了更大容量的续航配件。
全新的高通骁龙 AR1 Gen1 平台有更佳的能耗控制,眼镜的单次连续使用时长来到 4h,配备的眼镜盒最多可给设备额外充电 8 次,总计使用为 36h。
Ray-Ban Meta 的硬件升级不仅让数码体验更上一层楼,而且还兼顾了实物重量。
眼镜采用的新材料使整体轮廓缩小,佩戴起来更轻也更舒适。
相较于一代,眼镜本体的升级让它变得更轻便、更高能、更耐用,而第三方软件的嵌入,则为 Ray-Ban Meta 扩充了许多实用场景。
ZDNET 实测佩戴后,觉得第二代眼镜「出奇的轻,不会像其他高科技可穿戴设备那样引起疲劳。」
▲ 图片来自:Google
用户可以通过 Ray-Ban Meta 连接 Facebook 或 Instagram 开启直播,还能长按右侧镜腿的按钮,让设备读出评论,和直播间的观众互动。
现在,Ray-Ban Meta 还支持在 WhatsApp 和 Messenger 的视频通话中,分享实时视频,对方看到的画面,就是眼镜录制的第一视角。
这一切,都不需要拿出手机,它功能简单,甚至简陋,但每一项小功能和硬件的升级,都能在使用中奏效,这也就是 Ray-Ban Meta 能收获远超出一代产品好评的原因。
目前,Ray-Ban Meta 在 Amazon 上的评分为 4.3/5 分的高评价产品,从下个月开始,这个评分估计还会继续上涨,因为 Ray-Ban Meta 的「完全体」终于来了:
眼镜中规中矩,AI 没有惊喜本月 23 号,Meta 为第二代眼镜更新了功能—— Meta AI。
Meta 眼镜并不能保证一切。
这是 The Verge 实测 Meta AI 后得出的结论。
Meta AI 的主要功能和大部分 AI 硬件并无区别:语音互动,大模型加持,鼻梁上的「GPT」。
简言之,它就是放在眼镜上的智能助手,你只需要说一句「嘿 Meta」接着加上疑问或是指令,Ray-Ban Meta 就能做出相应的操作。
首先,Meta AI 能针对用户看到的东西(摄像头取景框拍到画面),通过大模型分析后进行回答。
这个过程实际上有两重乐趣,一是初次使用时,它真能回答你的问题,还挺准确;二是熟悉了「自言自语」后,你总想弄清楚它的问答极限到底在哪里?什么时候才能出糗?
The Verge 用 Ray-Ban Meta 轻松识别出了手上的猫,Meta AI 也描述了猫身上的细节,都能对得上。
▲ 图片来自:The Verge
但好玩儿的是 AI 并不总是在线,例如它误把「土拨鼠」说成了「肥大的松鼠」。
虽然这个描述也很形象,但类似的错误总会让你有继续玩儿下去的欲望,前提是别造成麻烦。
不过在一些复杂场景中,Meta AI 就不总是会奏效。
The Verge 记者 Victoria Song 在马路边用 Ray-Ban Meta 识别快速驶过的汽车品牌,他发现:
与大多数人工智能一样,Meta 有时是准确的,但常常是错误的。
另外,Ray-Ban Meta 还能对眼前的外语进行翻译。
在官方的介绍里,二代眼镜可以把眼前的法语菜单,通过语音翻译成使用者的母语。
语音逐字翻译的效率比较低,过程有点累赘也有些尴尬,但是如果换套说法:
AI 只是眼镜的附加功能,你的雷朋现在能当你的同传助手。
那么,AI 对于穿戴设备的正面意义,就能瞬间提升很多。
现在 Ray-Ban Meta 内置的大模型为 Llama 2,除了上述的拓展功能,还能完成设备内的原生功能调度:
这是大模型终端的基本素养,因此也没有过多的惊喜,按理说这些功能的调度,即使离开了 AI,光靠语音助手也要能轻松完成。
ZDNET 评价到:
Meta AI,眼镜的内置聊天机器人,真正让这些智能可穿戴设备变得「智能」,但仍有改进的空间。
让标榜智能的设备变得真智能,是整个 AI 行业共同面对的难题,我们可以先给出一些未来的构想。
单说语音对话和问答一项功能,相比以前,大模型的确让拓展了问答范围的边际,但还不够,或者说还称不上智能问答,真正的智能应该是「像人一样」。
现在和包括 Meta AI 在内的智能助手对话,属于回合制,你说完了到我,这很礼貌,但也很反常规。
能做到和朋友那样,在问答之间插嘴,随时打断 AI 的陈述,并随时让它接着讲,才能在现有 AI 问答的基础上,向智能更进一步。
如此,才称得上让眼镜「依托大模型」,而并非让设备搭载「一坨大模型」。
找准定位,做好绿叶
如果这是我第一次看到 AI 搭载到各种穿戴设备上时,大概率会先入为主地起一个类似于「AI,重新定义 Ray-Ban Meta」的标题。
然而,经历了手机大模型、Ai Pin 和 Rabbit R1 等号称新时代的智能产品后,我和许多伙伴一样,早已对 AI 的「颠覆」「掀翻」「开创」等夸张的词藻产生了抗体。
AI 独立主义,是当前搭载 AI 功能硬件绕不过去的一个话题,过高的目标、过强的预期和软硬件技术发展限制之间的矛盾,也会因为新技术给厂家带来的「泡沫自信」愈演愈烈。
当作为用户的我们拿到产品的那一刻,宣传与实物完全不符的普遍现状,也会让一众 AI 硬件饱受争议:
Ai Pin 的「差评如潮」,更是加剧了此类质疑。
现在完全放弃此类设备还为时过早。
我很赞同 The Verge 的看法,因为在 Humane 的错误示范之后,Limitless 和 Ray-Ban Meta 还是让 AI 硬件,看到了希望:它们更踏实。
智能项链和二代智能眼镜的最大共同点是,不强行创造出一种产品形态,而是在早已存在的产品上,进行功能升级。
Limitless 在传统便携录音麦的基础上,内嵌了 LLM,没有花里胡哨的功能,专一录音,LimitlessAI 也就有了锦上添花的体验,而且续航时长,几乎不受影响。
Ray-Ban Meta 很清楚这一点,它从一开始就没有 All in AI,而是从「科技时尚」眼镜为起点,慢慢地把开放式耳机、摄像头、隐私灯加到眼镜上,和市场磨合了半年后,才正式官宣 Meta AI。
当我们不以 AI 为中心,不设置过高的期待值,把重心聚焦到产品本身时,你会发现,加上了 AI 功能的传统配件,还是会带给你不少惊喜。
现在的 AI,只是一个附属品和附加功能,是洗发水的试用装,是洗衣液的赠送瓶。
薅个羊毛的体验很爽,但你一开始就指望把它带到日常生活里,不仅不够用,还很糟心。
所以,别轻易创造硬件形态,AI 的核心是简化人与设备的交互过程,而不是增加学习成本。
怒喵创始人李楠也在播客中提到提到:
它是一个好产品,就给你 3 个功能,每个都做到 95 分,那一定会超越一个 10 个功能、但是每个都只有 60、70 分的产品。
▲Ray-Ban Meta 在 Amazon 的售后评分. 图片来自:Amazon
最后,我想聊聊我为什么看好 Ray-Ban Meta。
2016 年 12 月,初代 AirPod 发布,TWS 耳机大面积取代有线耳机,无感佩戴让设备长时间挂在耳朵上成为了可能。
此后,「对着空气说话」的奇葩行为渐渐成为了许多人的日常,因此在外和 Ray-Ban Meta 语音互动,并不会有太大的心理压力,它就是一个眼镜蓝牙耳机(当然首先得解决隐私隐患)。
另外,本身就是眼镜的它,没有任何佩戴成本,比起 Ai Pin 更便携也更合理,在最常见的物件上搭载最先进的功能,永远都是试错成本更低的做法。
最后,引用李楠的原话:
(AI 硬件)越靠近头部越好:第一个方面是从人的维度来考虑,既然人的传感器都在脸上, AI 的传感器靠近脸是一个合理选择,从另外一个维度考虑就是机器人是不是(把传感器)都给怼脸上?
▲ 图片来自:Google
这些设备不是中心,但它们可以是人体感官、手机功能的延伸。所以先把手表、项链、眼镜、耳环等玩儿清楚,才是 AI 工具的下一步。
Ray-Ban Meta 至少证明了可穿戴人工智能设备的概念并未消失:我们不需要拿出手机,只需看着前方,提出问题,就可以学习新的东西。
智能眼镜,先是眼镜,才是智能。
或者换一种思路:
雷朋太阳镜在淘宝旗舰店的售价区间为 1000-3000 元,现在花均价的钱,买副大牌太阳镜,还送蓝牙耳机、mini GoPro、五麦克风阵列、多声道音频录制,而且还附赠一个语音助手 Meta AI。
这样看,哪怕只是拿 Ray-Ban Meta 定个闹钟,似乎都是很有性价比的事。
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