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北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区）

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天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）

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石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）

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保定市（莲池区、竞秀区）  廊坊市（安次区、广阳区，固安）

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太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）

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大同市（城区、南郊区、新荣区）

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榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）

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南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区）  成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）

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常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）

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苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）

常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)

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徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）

南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）

昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）

太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)

镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)

张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）

扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）

宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）

温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）

嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）

绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）

金华市（金东区，义乌）

舟山市（定海区、普陀区）

台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）

湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)

合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河

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2025年，如何用deepseek打开企业增长思路？

文 / 节点财经 一灯

据中小企业协会发布的最新数据显示，2025年1月，中小企业发展指数(SMEDI)为89.0，较2024年12月份上升0.1点，延续了去年四季度的回升态势。但过去一年，市场需求逐渐回暖的同时，行业分化也十分显著：

●工业、交通运输、社会服务业等领域逆势增长；

●5G基站突破419万座，数字经济以10.9%的增幅重塑产业格局；

●餐饮行业经历“回归本质”的阵痛，头部品牌从“跑马圈地”转向品质深耕，闭店潮与上市潮并存;

●以高端装备、人工智能等为代表的新兴产业发展态势向好，其中智能车载设备制造、智能无人飞行器制造等行业增加值分别增长25.1%、53.5%;

......

来到2025年，全球经济在复苏与挑战交织中拉开帷幕。而在这新旧动能转换的十字路口，企业增长逻辑已悄然生变——有的借技术创新攀上风口，有的因同质化陷入内卷，有的在政策与市场的夹缝中寻找平衡。

当“高质量发展”不再是一句口号，而是关乎存亡的必答题，开年就大火的DeepSeek能否作为商业决策引擎，为不同赛道提供差异化的增长密钥？

基于这个问题，《节点财经》以当下市场趋势、热门行业的增长机会以及值得重视的潜力赛道为方向，针对不同行业的发展痛点对DeepSeek进行提问，试图以多维视角，打开企业增长思路。

01 拆解商业逻辑：未来1~3年的关键方向

当下，AI技术迭代加速数智化时代、碳中和倒逼能源结构升级、消费复苏伴随需求分层......可以预见未来1~3年将是产业格局的“加速重构期”，企业面临的或许不再是线性竞争，而是“技术+政策+市场”的三维博弈。

基于此，《节点财经》以团队初创、数字化转型、新业务开发三个发展节点，分别对deepseek提问，以探索不同成长阶段的企业如何把握未来市场脉络，制定有效的发展战略。

Q1. 2025年如果要创业，选什么行业比较有前途？

DeepSeek分析2025年的创业方向，基本结合了技术趋势、政策支持与市场需求，不仅列出了具备较高潜力的领域，还对应给出该领域的适配团队或切入角度，对创业者来说具有较高的参考价值：

➊AI硬件与端侧智能：例如，AI芯片、边缘计算设备等硬件需求激增，2025年可能成为AI硬件创业的元年。此类项目需结合场景化需求，如医疗诊断硬件或工业自动化设备。

➋医疗健康与精准医疗：老龄化加剧和健康意识提升推动医疗行业增长，尤其是基因疗法、数字健康（如AI辅助诊断平台）、慢性病管理服务等。医疗保健行业的技术门槛较高，但政策支持力度大，适合有技术背景的团队切入。

➌绿色经济与新能源服务：碳中和目标下，新能源产业链（如储能技术、分布式光伏运维）、碳资产管理、再生资源回收等细分领域潜力显著。例如，农村地区的土地流转政策可能催生生态农业或新能源项目。

➍智能服务与垂直领域AI应用：传统行业（如法律、金融、教育）的智能化升级需求迫切。例如，法律文书自动生成工具、金融风控模型定制服务等。需注意结合行业痛点，避免技术堆砌。

➎新媒体与内容创新：短视频、虚拟现实（VR）直播、AI生成内容（AIGC）工具开发等方向持续增长。创业者可通过打造垂直领域IP（如知识付费课程）或开发互动式内容平台突。

Q2. 企业在数字化转型过程中，如何判断是否走在正确的道路上？

针对这个问题，DeepSeek指出，数字化转型成功与否取决于“是否提升效率或创造新价值”。并结合企业实际场景，给出了数字化过程中常见的三大误区以及解决方案：

➊避免“为数字化而数字化”

典型问题：盲目引入ERP、CRM等系统，但业务逻辑未优化，导致系统与实际流程脱节。

解决方案：先梳理业务流程痛点，再选择匹配工具。例如，制造业可优先实现生产数据可视化，而非直接上马全链路系统。

➋数据孤岛与整合难题

典型问题：各部门系统独立，数据无法互通，分析价值低。

解决方案：建立统一数据中台，制定标准化接口。例如，零售企业可通过中台整合线上线下销售数据，驱动精准营销。

➌忽视组织与文化转型

典型问题：员工抵触新系统，导致使用率低下。

解决方案：分阶段培训与激励制度并行。例如，设立“数字化标兵”奖励，推动内部文化转型。

Q3. 老业务增长不动了，怎么找到下一个爆款？

这是一道比较考验“市场洞察力”和“资源整合力”的题。DeepSeek的思路是基于数据分析和现有资源来制定创新路径，同时保持组织灵活性以快速调整策略，并给出了一些兼具战略性与实操性的回答。例如：

➊挖掘现有资源的价值延伸：分析老业务用户行为数据，发现未被满足的需求，如教育机构可从学员数据中识别职业培训需求，推出细分课程；或将核心技术应用于新场景，如物流企业的路径优化算法可扩展至城市智慧交通领域。

➋关注产业链协同机会：例如食品加工企业可向上游拓展有机种植，或向下游开发预制菜品牌，利用现有供应链降低成本。

➌小步快跑验证创新：通过低成本试点快速验证市场。例如，餐饮品牌可先推出限量新品试销，再根据反馈决定规模化。

➍借力政策与新兴趋势：如农村“三权分置”政策下的土地流转服务、养老设施建设等；或关注AI硬件、低碳技术等领域的早期机会，结合自身资源切入细分市场。

创业者需紧握AI、医疗等红利，转型者需以价值为导向推进数字化，而老玩家则需在存量中挖掘增量。当把这三个问题串联，会发现DeepSeek回答的底层逻辑和《节点财经》的判断基本一致：在2025年的商业战场上，选择方向的眼力、改造系统的腕力、挖掘存量的脑力，对于企业的增长缺一不可。

02 打开增长思路：从热门赛道中找到机会

前面提到了，AI硬件、精准医疗、智能服务、内容创新等，都是未来企业实现业务增长的有力抓手。

但在当今快速变化的商业环境中，中小企业在技术应用方面则面临着更多挑战。例如，在AI大模型训练成本高企的情况下，如何有效利用阿里、百度等公司的开源资源成为了亟待解决的问题。

对此，DeepSeek给出了三种方案，指导中小企业如何“蹭”现成的：

➊微调开源基础模型：阿里、百度的开源大模型（如通义千问、文心一言）提供底座，企业可通过行业数据微调。但需注意数据隐私与合规性，避免使用敏感信息。

➋借力API服务与垂直工具：直接调用云厂商的API接口（如百度智能云、阿里云），按需付费。也可使用现成行业工具（如法律文书生成、医疗影像分析）可快速落地。

➌参与开源社区与联盟：加入行业联盟（如AI制药联盟）共享算力与数据资源。中小企业贡献细分场景数据，换取模型使用权。

值得注意的是，这些建议虽然看起来实用，但可能忽略了一些技术门槛，如微调模型需要的数据处理能力和技术团队，一些中小企业可能不具备这些资源。此外，建议参与行业联盟（如AI制药联盟），DeepSeek也未展开说明如何建立信任机制与利益分配，实操细节有待补充。

除了AI大模型，近几年机器人技术也在飞速发展，从工厂流水线逐渐进入家庭、商场等服务领域。在这样的转变中，一些想要入局机器人赛道的企业也需要考虑在哪些技术上进行投资。

而对于这个问题，DeepSeek从交互、抓取与情感三方面划分技术重点，并提供方向参考：

技术方向一：多模态交互与场景理解

家庭、商场机器人需融合语音、视觉和环境感知。例如，导购机器人通过摄像头识别用户年龄、性别，推荐商品。投资自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）是关键。

技术方向二：柔性抓取与自主导航

仓储机器人需适应不规则物品抓取，采用仿生夹爪+力控传感器；SLAM（同步定位与建图）技术优化路径规划，降低商场机器人碰撞率。

技术方向三：情感计算与个性化服务

通过情绪识别（如语音语调分析）提供差异化服务。例如，养老机器人监测用户情绪波动，主动播放舒缓音乐，以提升客户满意度提升。

除了问询如何应用、布局新技术，《节点财经》也针对一些行业的痛点问题，看DeepSeek能否给出有价值的解决思路。

比如，当前跨境电商市场的竞争愈发激烈，利润空间不断压缩，Temu和SHEIN等平台的降价策略让中小卖家面临更大的压力。那么，这些卖家如何才能通过新模式实现盈利和突围呢？

DeepSeek的回答则展现了较强的结构化思维，从模式转型、品牌升级到市场拓展层层递进，给出了三种突围路径：

突围路径一：从全托管转向半托管模式

Temu和SHEIN的全托管模式虽降低中小卖家门槛，但过度依赖平台导致议价权丧失。半托管模式下，商家可自主管理定价、物流和库存，例如Temu要求卖家提前将货物发至海外仓，降低关税风险并提升履约效率。这一模式可减少因政策变动（如美国取消800美元免税政策）导致的成本激增。

突围路径二：品牌化与垂直品类深耕

低价竞争难以为继，需转向高附加值品类。例如，孤独经济催生单人咖啡机、接地床单等细分需求。品牌化需结合本土化营销，如SHEIN通过土耳其、墨西哥供应链规避关税，同时推出区域定制款服装。

突围路径三：布局新兴市场与多平台运营

欧美市场政策风险加剧，可转向拉美、非洲等蓝海市场。同时，多平台布局（如TikTok Shop、本地电商）分散风险。据悉，TikTok Shop 2024年GMV达326亿美元，社交电商增速显著。

再比如，如今电影市场十分依赖于春节档的票房，如果不局限于这个时间节点，行业还有哪些潜在的增长点值得关注？

在深度思考之后，DeepSeek给到了五个值得关注的增长方向：

➊IP衍生品与生态运营

IP衍生品不仅是票房外的第二增长曲线，更能通过“电影+文旅”融合延长生命周期，例如取景地旅游客流增长15%。未来需强化IP授权与跨界联名，实现“票房+衍生品+文旅”复合收益。

➋下沉市场与日常档期激活

三四线城市票房占比持续提升、中等成本影片（如《好东西》《周处除三害》）在普通周末上映火爆等现象表明，下沉市场有待挖掘，内容质量才是核心驱动力。建议通过票补政策（如北京发放3300万观影券）和细分题材（如儿童动画、文艺片）填补非热门档期空白。

➌技术驱动与内容工业化

AI技术已应用于票房预测和制作流程优化、《哪吒2》凭借1900个特效镜头及工业化流程赢得口碑、虚拟制片技术（如《封神2》场景搭建）可提升效率，表明未来需推动AI辅助剧本创作与互动电影等新形式探索，以降低制作成本。

➍短剧反哺与国际化布局

2024年，中国微短剧市场规模突破500亿元，首次超越电影票房。因此，电影企业可通过“短剧试水+电影深化”模式孵化IP。同时，《哪吒》与《黑神话：悟空》的海外发行验证文化出海潜力，可通过合拍片（如中韩悬疑片）和全球衍生品布局（如名创优品海外主题店）突破文化壁垒。

➎腰部影片与评论生态优化

2024年腰部影片锐减加剧档期依赖，需扶持中等成本作品并改善评论生态，避免网络恶意“拉踩”影响市场，健康舆论可助力口碑长尾效应。

总之，中国电影市场的未来增长需跳出“档期赌注”思维，转向衍生品变现、下沉市场渗透、技术升级、国际化布局及内容多元化的生态模式。若能持续优化内容供给、激活日常消费，行业有望实现从“春节狂欢”到“全年繁荣”的跨越。

03 布局潜力赛道：那些“待爆”的细分领域

除了关注未来1~3年的市场趋势以及热门行业的增长机会，《节点财经》还就一些未来可能爆发的细分领域，对DeepSeek进行了问询，想知道这些领域的市场潜力以及企业应当如何提前布局。

比如，如果机器人能像人一样走路说话，养老院、学校这些地方能用起来吗？

这个问题需结合具体场景来分析，DeepSeek给出回答是：

养老院的应用场景

●生活辅助：机器人可协助送餐、清洁和健康监测。例如浙江光明村的“阳光厨房”引入AI客服，为留守老人自动配餐，解决数字操作难题。

●情感陪伴：通过自然语言对话缓解老人孤独感，甚至参与简单的娱乐活动。

●紧急响应：结合传感器监测跌倒或异常体征，及时报警。

学校的应用场景

●教学辅助：机器人可作为语言陪练或编程教学助手，例如通过互动问答提升学生兴趣。

●安全管理：巡逻机器人可监控校园安全，识别陌生人或危险行为。

●特殊教育：为自闭症儿童提供结构化互动训练，帮助其社交能力发展。

不过，这里《节点财经》想提醒的是，当前技术下，机器人对复杂环境的适应性仍有限，且使用成本较高。例如养老院需平衡隐私保护与监护需求，学校需确保机器人交互的教育价值而非娱乐化。

再比如，新能源汽车市场除了造车，旧电池回收、电车过保维修这些周边生意市场有多大？

DeepSeek指出，我国退役动力电池总量预计2025年将突破120万吨，届时，电池回收市场规模预计超过千亿元，到2030年甚至可能突破350万吨退役量，形成更庞大的产业链。

与此同时，2025年首批8年质保到期的电车将达32万辆，2032年激增至720万辆，累计近2000万辆电车面临脱保。预计2030年新能源车“三电”维保市场规模达400亿元，整体售后产值或突破1000亿元。

除了阐述旧电池回收和过保维修都是千亿级别的市场，积极布局这些市场，企业能够在新能源汽车生态系统中获得更大的市场份额和利润空间，DeepSeek也考虑到了这两个市场的挑战：人才和技术短缺、4S店垄断、第三方缺乏授权和配件、设备投入大等问题，也是入局者需要谨慎考虑的。

总结

受篇幅限制，《节点财经》仅展示了部分和DeepSeek讨论的内容。不得不说，DeepSeek在AI产业、新能源、智能服务、内容创新等领域的分析判断，尤其在捕捉产业链上下游的联动变化时，展现出了其独特价值。这种将海量信息捕捉、推理、转化为前瞻洞察的能力，正是商业市场所需要的。

不过，我们也需要对DeepSeek的分析、预测能力保持理性态度，不能尽信于它，毕竟AI“一本正经”地胡说八道也不是什么稀奇事。我们需谨记：再强大的智能分析工具，也无法完全替代人类对复杂变量的综合判断。