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尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您服务我们的24小时统一服务服务客服：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供咨询的咨询和解答！
2、我们会就近安排服务网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
5、您的服务信息将同步反馈至客户服务中心，我们会安排客服人员定期回访！
服务服务范围：各市区及周边
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1严格按照修理序修理，保证修理质量。
2严把信息关，杜绝伪劣信息以废旧信息的使用。
3服务客服24小时有人值勤，24小时内做出回应。修理车间前台接待节假日不休息，保证用户随到随修。
4建立修理准则，时成立抢修小组，可随时抵达现场抢修。
不夸张内容问题，杜绝乱收费。
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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施咨询，咨询期为3个月，在咨询期内如因服务或更换信息出现问题，我中心负责返修。
7客户在我中心修理过机器，可凭收费单据咨询单在我公司再次修理此机器时，享受修理费半价待遇。
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美满生活，从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对服务中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
茂名市（茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市）
肇庆市（端州区、鼎湖区、高要区）
惠州市（惠城区、惠阳区）
梅州市（梅江区、梅县区）
汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
商丘市（睢阳区、梁园区）
周口市(川汇区、淮阳区）
驻马店市（驿城区）
南阳市(宛城区、卧龙区）
昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）
曲靖市（麒麟区、沾益区、马龙区）
玉溪市（红塔区、江川区）
大理市（下关镇）
沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区）
大连市（中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区）
哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、平房区、松北区、香坊区、呼兰区、阿城区、双城区）
牡丹江市（东安区、西安区、爱民区、阳明区）
大庆市（萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区）
长沙市（芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县）
株洲市（天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区）
湘潭市（雨湖区、岳塘区、湘乡市）
衡阳市（雁峰区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、南岳区）
邵阳市（双清区、大祥区、北塔区、新邵县）
岳阳市（岳阳楼区、云溪区、君山区）
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安庆市（迎江区、大观区、宜秀区、桐城市）
阜阳市（颍州区、颍泉区、颍东区）
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济南市（历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区、章丘区、济阳区、莱芜区、钢城区）
青岛市（市南区、市北区、李沧区、城阳区、崂山区、黄岛区）
枣庄市（薛城区、市中区、峄城区、山亭区、台儿庄区、滕州市）
烟台市（莱山区、芝罘区、福山区、牟平区、蓬莱区）
威海市（环翠区、文登区）
九江市（浔阳区、濂溪区、柴桑区）
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柳州市（柳北区、柳南区、柳江区、城中区、鱼峰区）
桂林市（象山区、秀峰区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区）
北海市（海城区、银海区、铁山港区）
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包头市（昆都仑区、东河区、青山区、石拐区、九原区、白云鄂博矿区）
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三亚市（海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区）
腾讯 AI 助手元宝大升级！除了能搜公众号，跟其他国产 AI 搜索有什么不同？
5 月 30 日，腾讯的 AI 助手应用「腾讯元宝」上线。因为可以引用公众号文章，内容生态质量较高，AI 搜索赛道虽然卷生卷死，姗姗来迟的元宝仍然被看好。
7 月 1 日，元宝迎来大升级：上线「深度搜索」模式，手机 app 更新到最新版本即可使用。
所谓的「深度搜索」，其实就是让 AI 助手更聪明，延伸你的问题，回答得比基础搜索更广泛和深入，还能同步生成内容大纲、思维导图等 J 人狂喜的格式。
这听起来有点耳熟，国内外的 AI 搜索都有类似的功能——Perplexity 的「Pro」搜索、秘塔的「深入」和「研究」搜索，天工的「增强」和「研究」搜索……
总是略慢半步的元宝，能否真的后来居上？
认真答题还是狂水字数，只有一线之隔
首先需要说明，「深度搜索」不是事先可选的模式，元宝先照常回答你的问题，再有几率提供「深度搜索」的一键生成选项。
比如，当我给元宝发个链接，让它总结公众号文章的内容，「深度搜索」就没有出现。
接下来正式开始，先来一个热身题：City 不 City 是什么梗？
这个梗出自外国博主@保保熊，形容一个地方城市化、现代化、洋气，借着最近外国游客到中国旅游的东风，席卷了互联网。
元宝精准地找到了梗的出处，解释了基本和引申含义，以及它如何被更多短视频化用。参考的资料还很新鲜，其中一篇公众号文章，就比我发出问题早了 2 个小时左右。
不过，这是元宝用基础搜索就可以做到的事情，重头戏是一个金光闪闪的选项——「深度研究该问题」。
点击一下，元宝直接呈上了一份研究报告，不厌其烦地解释了这个梗的流行原因和社会影响，列出了大纲、脑图、相关人物。
但是，元宝的回答太啰嗦了，段落之间不少意思重复的表达，仿佛本科学生论文，挤一挤都是水分。
▲ 4 张截图也截不完！
然后，我拿同样的题目，用秘塔的「深入模式」再搜索了一遍，给出的结果也有大纲、脑图、相关事件和人物等，甚至还能生成 PPT，但看着更言简意赅，重点也没有遗漏。
▲ 图片来自：秘塔
选择秘塔作为对照组，是因为它在国产 AI 搜索里口碑较好，引用信源丰富，也支持脑图和大纲。拿秘塔的「深入模式」和元宝的「深度搜索」对垒，相对公平。
再来一个进阶题：2024 年 6 月，海内外的 AI 生成视频工具有哪些重大的进展？
元宝先拒绝回答，说这是「未来」的事情，叫我自己动手。哪怕训练数据没有那么新，但它可以联网搜索啊！当我提醒了元宝，它终于反应过来，列出了可灵、Luma 等工具。
然后再进行「深度研究」，元宝乱答一通，可能因为对提示词和上下文的理解混乱，同时回答了我两个问题：哪些 AI 可以联网搜索，以及 AI 生成视频工具的发展情况。
理解能力比较松弛，但延伸角度又弥补了这一部分，元宝介绍了其中一些工具的具体使用方法，并且思考了 AI 生成视频可能存在的风险，又实用，又懂升华。
再用秘塔的深入模式搜索，一次输出的答案就很不错，每个工具的发布都标注了时间，旁边的大纲引申到了更多非六月发布的工具，以及对整个行业的展望，详略得当。
▲ 图片来自：秘塔
其实在体验过程中，元宝的「已读乱回」不只出现了一次。
当我提问全球首款集成 GPT-4o 的智能眼镜，在「深入搜索」模式下，除了眼镜本身，元宝还介绍了 GPT-4o 在其他领域的应用，甚至提到了 GPT-4o 的竞争对手 Gemini。
如果我是阅卷老师，会觉得 AI 是在堆砌材料，有偏题嫌疑。同学，我们的核心是智能眼镜，要么纵向介绍发展历史，要么横向比较竞品，而不是疯狂拓展支线剧情。
接下来试试元宝的舒适区。腾讯说了，在科研、财经等专业场景下，深度搜索的效果更突出。所以，来一道学术型的题目：近期的多起 Manner 咖啡员工与顾客冲突事件，可以用哪些社会学理论解释？
这一次，元宝回答得还不错，提到了异化、情绪劳动、资本监控和劳动者困境等理论，并引导我们思考：Manner 事件是否反映了更广泛的社会问题？
再把问题交给秘塔的深入模式，搜索范围选择学术，回答得比元宝思路更开阔、更能扯淡，看起来学术含金量更高。
▲ 图片来自：秘塔
根据以上题目的测试结果，再结合使用感受，小结一下深度搜索的特点：
1. 并非每个问题都需要深度搜索，有时反而显得信息冗余、逻辑杂乱、重点不突出。
2. 在有限的题目范围内，元宝的深度搜索表现不如秘塔的深入模式。（欢迎大家提出自己的意见）
3. 元宝的参考资料是第三方网站以及公众号文章的混搭，在有限的题目范围内，公众号生态没有体现出明显优势，高质量的信源固然重要，但模型能力也重要，对上下文的理解出错，直接拉低输出结果。
4. 深度搜索的加载速度慢，字数又多，生成近 3000 字的完整答案需要 1 分多钟，等得让人心急，如果想要边看内容、边等待加载完毕，操作也不太方便。
AI 搜索，让少数的问题被更多地思考
不约而同地，AI 搜索产品都在往更纵深的方向卷，「深度搜索」「研究」「增强」……
这些不明觉厉的前缀，明确了 AI 搜索的定位。它们不完全取代传统搜索，而是有自己的赛道，更深入理解用户的查询意图，提供更精准完整的搜索结果。
数据显示，当前在大模型相关产品的使用中，超过 65% 的用户需求集中于提升工作与学习效率，其中「搜索问答」需求占比高达 45%。
如果只是在手机上找到某个网站、某条新闻，AI 搜索和传统搜索差别不大。
比如，相比通过输入「7 月 4 日生成式 AI 大事件」、在腾讯元宝了解今天的大新闻，我觉得还是爱范儿和 APPSO 的早报更有价值。
人类编辑的信息筛选、总结乃至排版审美，更胜满屏都是字的 AI 一筹。
但找到和某个主题相关的文章、视频、图片、数据，对播客、论文等针对性搜索，生成调查报告、思维导图和 PPT，就是 AI 搜索的强项了。
AI 搜索不仅是搜索，也是研究和总结，有些像我们编辑把选题扩展成提纲再写成文章的过程。
基于这个角度，我向元宝提问：介绍几款类似网易有道 Echo 的海内外 AI 口语教学 app。
提问的是事实本身，我想知道，进行深度搜索后，元宝的延伸角度会是什么，能否抽出一些可用的观点？结果比较常规，还是围绕着某个 app 的特色功能、收费标准。
我决定进一步追问，把这些 app 关联起来：这些 AI 口语教学 app 有哪些共同的特点？反映用户对口语学习的什么需求？
这次，元宝给我的答案好多了，总结了个性化学习、即时反馈、模拟真实对话场景、学习资源丰富等特点。
延伸角度也有意思，变得更加具体可感，关注到了时效性，以及用户群体：2024 年最新的 AI 口语教学 app 有哪些新技术应用？哪些 AI 口语教学 app 适合初学者使用？
AI 搜索查找资料的能力固然强大，但也要我们引导，才能给出有用的「你可能还想知道」「你可能还想问」。在这个过程里，我们也在思考。
AI 搜索头把交椅 Perplexity 的 CEO 在专访中说过，大多数问题只需互联网搜索就能解决，少数问题要额外思考。
这个观点很适合用来破解 2024 年的一道高考作文题：随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？
古希腊哲学家芝诺将人的知识比做圆圈，圆圈里面是已知的，圆圈外面是未知的，我们知道的东西越多，圆圈也就越大，外沿也就越长，我们不知道的也就越多。
因为 AI，得到答案的过程更快了，同时也有更多问题随之而来。也是因为 AI，那些少数的、需要额外思考的问题，我们可以走得更远。
利若秋霜，辟除凶殃。 工作邮箱：zhangchengchen@ifanr.com
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