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清澈灵动的眼眸、活泼可爱的萌宠、神秘莫测的海底世界、熙熙攘攘的夏日街区、充满科技感的魔幻都市……
这段场景逼真、色彩丰富、氛围浓厚的短视频,全部由人工智能系统制作生成。
近日,美国开放人工智能研究中心OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”。该模型通过接收文本指令,即可生成60秒的短视频。而一年前,同样是这家研究中心发布的AI语言模型ChatGPT,让文本撰写和创作、检查代码程序等都变得易如反掌。
AI聊天、AI绘画、AI音乐……随着一系列AIGC(利用人工智能技术生成内容)相继问世,让众人直言对现代社会生活产生颠覆性影响的“AI革命”正式来临。
AI究竟有哪些“本领”?为何它每一次迭代升级都能引发全球热议?
生成式AI可将输入内容
变成小说、电影、艺术作品
谷歌公司旗下的人工智能模型“巴德”,可以根据你输入的多个词语迅速生成一篇短篇小说或诗歌。
今年2月,谷歌公司宣布“巴德”更名为“双子座”(Gemini)。这是一款多模态大模型,可理解和组合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。
“巴德”用几个月的时间阅读互联网上几乎所有内容,并开发大语言模型,给出的答案就来自语言模型而并非网络搜索。
DALL-E可以把你输入的任何内容变成艺术作品。
为了训练DALL-E,研发公司为它提供了约6亿张来自互联网的标签图片。通过深度学习,它不仅可以理解单个物体,还可以学习不同物体之间的关系。
利用Runway,你在几秒钟内就能生成平时需要数日才能完成的视觉效果。
该公司创始人巴伦苏埃拉直言,有了生成式AI的加持,未来电影制作的门槛和成本将大大降低。
生物医疗、无人驾驶、气象预报……
AI技术市场规模巨大
除了在艺术创作领域,AI技术在医药领域、城市服务、气象预告的应用也十分值得关注。
1月29日,美国知名企业家马斯克表示,他旗下的脑机接口公司“神经连接”完成首例脑机接口设备人体移植,移植者状态良好。据悉,这项技术是完全可植入的,由电池供电且是无线,全程通过蓝牙连接。
清华大学官网1月30日发布消息,该校医学院脑机接口研究团队与首都医科大学宣武医院联合,于2023年10月成功进行全球首例无线微创脑机接口临床试验。
这位因车祸造成脊髓损伤、四肢瘫痪14年的患者,经术后三个月康复训练,已实现自主喝水等脑控功能,抓握准确率超过90%。
虽然脑机接口技术依旧面临许多挑战甚至质疑,但毋庸置疑的是,人工智能在医疗领域,特别是根据医学影像进行诊断方面取得显著成就。目前,美国食品和药物管理局已批准约420种涉及成像的算法,主要用于癌症治疗。这些算法的准确率可达80%至90%。
除了医学领域,生成式AI也将更广泛参与到城市公共服务、气象预报实践中。
库马尔是印度的一名卡车司机。他在高速公路跑车时,一个往返就是60小时,长时间疲劳驾驶很容易发生交通事故。如今,他的工作旅途中多了一个“不会说话”的小伙伴,随时提醒他避免疲劳或注意车距。
这是一台集合AI和计算机视觉驱动技术的终端设备。朝向外的摄像头可以测算车辆和其他物体间的距离关系。朝向司机的摄像头则会监控司机的行为和状态,如果司机打电话或者昏昏欲睡,设备就会提醒司机注意正确驾驶。
2023年7月,华为云盘古气象大模型正式上线欧洲中期天气预报官网,让世界看到中国大模型破解气象领域难题的能力。
世界银行估计,改进天气预报和早期预警系统每年不仅可带来价值1620亿美元的收益,还可以挽救约23000人的生命。
此外,目前AI人工智能在促进教育公平,应对老龄化社会方面也发挥着越来越重要的作用并形成巨大的市场规模。据彭博社预计,生成式AI的市场规模将在2032年扩大至1.3万亿美元。
AI生成欺骗性内容干扰选举
或在国家大选期间制造混乱
AI技术带来许多新机遇的同时,也不可避免造成前所未有的挑战和隐患。其中,人工智能生成欺骗性内容干扰选举被认为是全球面临的重要挑战。
当地时间1月23日,2024年美国总统选举共和党党内初选在新罕布什尔州举行。在此之前,很多美国选民都表示,自己接到一通“来自美国总统拜登的电话”。
这通电话以拜登的口头禅“真是一派胡言”开头,建议选民不要给特朗普投票,而是把选票留到11月大选时投给民主党。随后,白宫新闻秘书皮埃尔澄清说,这是一则伪造的电话录音。
分析人士担心,在美国选民容易受到错误信息影响的当下,人工智能可能会在大选期间制造出更多混乱。
据不完全统计,2024年全球将有70多个国家或地区举行重要选举,覆盖超过全球半数人口。在刚闭幕的第60届慕尼黑安全会议上,全球多家科技企业就签署协议,承诺将在2024年打击旨在干扰选举的人工智能滥用行为。
Sora只是开始,
教育真正的挑战来了
AI人工智能的进步又一次刷新了人们的认知,而教育行业作为“育人”的基础行业之一,与AI有着密不可分的关系。全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景认为:随着AI的革新进化,需要瑟瑟发抖的显然是教育行业,因为AI的出现意味着人类学习将进入超级学习阶段,教育的逻辑因此而改变。AI的声音如果能够让所有教育者能够听懂,那么我们是否会对各种无谓的内卷释然并放下呢?
2024年2月16日凌晨,OpenAI公司全新发布Sora再次引起世界震动,它可以把一段文字描述的情景,直接制作成60秒的视频,可以有各种风格,比如现实主义,或者二次元。虽然笔者没有办法直接用Sora自己做一段视频来体验,但从OpenAI公司公布的视频来看,Sora不仅仅通过机器学习,学习了大量高质量的视频,掌握了视频制作的逻辑,还理解了物理世界的作用力规律,比如镜面成像、力对物体产生的作用,更是觉悟了人与人、人与物之间微妙的情感关系,这是最令人震惊的地方。虽然Sora的出现,首先会让影视行业、广告行业的专业人士瑟瑟发抖,但是需要瑟瑟发抖的显然是教育行业。
人类的学习机理虽然我们并没有全部搞清楚,但是生命进化过程中神经系统的漫长演化历史告诉我们,从感和应,到知和觉,就是人类学习进化的全部奥秘。而从上世纪五十年代开始的人工智能演进史,正是经历了与人类神经系统演化完全相同的历程,只不过生命神经系统的自然演进花了40亿年时间,而人工智能达到觉悟的状态仅仅花了70年时间。技术发展的规律告诉我们,技术进化只会越来越快,无论是ChatGPT还是Sora,都仅仅是开始,以强大算力和算法支持的数字大脑,将在学习能力、学习范围和学习深度上远超人类,人类只有依靠人工智能一起协同学习,才是教育的出路。人类学习将进入超级学习阶段,教育的逻辑因此而改变。
首先,重新定义知识,从知识到知与识。
传统学习中知识是名词,知识是对现实世界和抽象世界的各种现象和逻辑关系的描述和解释,是人类智慧的结晶。教育最重要的目的之一就是要实现知识的传递,实现人类文化的传承。但是,超级学习阶段的知识是动词,通过学习,要实现的是对世界的求知与认识的方法,知与识才是根本。学校教育沉浸在无穷无尽的信息洪流中,给孩子们提供了过度的知识与信息,就好比把农田全部浸泡在水里,种子就难以发芽一样,孩子们对于知识产生了钝化和厌倦。教育只有转向到让孩子们自己发现现象,自己组织信息,形成自己的知与识,才是人工智能时代的必然选择。
其次,重新定义学习,从工具到本能需要。
传统教育中,学习实际上能实现两方面的功能,一是工具功能,通过学习使学习者掌握技能和谋生手段,比如学习外语是为了谋求翻译这个职业,学习计算机语言是为了谋求编程员这个职业,学习表演是为了谋求演员这个职业。另一个是价值功能,就是人能够通过学习挖掘自己的潜能,实现自我的认同和愉悦。人的工具化是人类社会几千年来不断被强化的概念,而人工智能的本意是“能够替代人工的智能”,人工智能的出现就是破除人类自身工具化、解放人类的利器,使人自身的价值进一步突出。洗衣机、洗碗机、电饭煲解放了现代女性,使各行各业都涌现出众多优秀的女性。
人工智能的未来,必将会取代所有以工具为目的的人类职业,包括翻译、程序员、演员、设计师、驾驶员等等,人类的生命意义将聚焦到健康生活、挑战极限、创造世界的方向上去。学习外国语是因为喜欢不同文明的文化,学习计算机语言是为了创造全新的数字世界,学习表演是因为能够体验不同的人生。实际上,一个人出生后,所有的情感和知识都是通过学习而来的,学习是人之所以为人的基础,学习从来是本能需要,只不过是因为教育把学习工具化了。
第三,重新定义创造,从创造东西到创造体验。
德国音乐家克劳德·斯塔德曼指出,音乐教育的核心是创造,而不是传授,音乐教育应该以创造为中心。实际上音乐存在三次创造,第一次是作曲家在作曲时的原始创造,第二次是演奏这首曲子时的表演创造,第三次是听众欣赏时的领悟创造,这三次创造意义不同,但都是真实的。但是人工智能通过学习拥有了创造的能力,过去人类创造音乐、电影、软件、建筑等东西,是以往人类创造最主要的领域,但是人工智能生成将在这方面越来越强大,通过科学的深度工具化,人类的价值将在第三次创造方面大放异彩创造体验将成为重点,这需要教育当中深度应用人工智能,使人的工具化由人工智能替代,进而构建人自身创造和发现的机会。
来源:河南省教育厅综合新闻联播、第一教育等
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