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大厂AI乱斗，决战Deepseek之巅

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作者|雨谷

声明|题图来源于网络。惊蛰研究所原创文章，如需转载请留言申请开白。

2025年开年，一场由AI大模型引发的生产力变革，加速席卷千行百业。

起初还只是网友们用Deepseek体验角色扮演、搞玄学，如今国内科技大厂纷纷下场宣布接入Deepseek，正试图将这款“国运级”产品从网络热点变成国民级AI化应用。

从云服务到手机、汽车，从华为、腾讯、阿里到字节跳动，当AI的“火种”落入商业创新的“干草垛”，生产力提升引发的一系列生态争夺战旋即上演。

Deepseek掀起“全行业接入潮”

2月初，当大多数国人还沉浸在春节假期的欢乐气氛中，云服务商们就已经忙着追赶Deepseek的热点。

先是在2月1日，华为云率先宣布，与硅基流动联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepseekR1/V3推理服务。隔天，腾讯云宣布Deepseek-R1大模型一键部署至腾讯云“HAI”上，开发者仅需3分钟就能接入调用。

2月3日百度智能云千帆平台正式上架Deepseek-R1和Deepseek-V3模型。同日，阿里云PAIModelGallery也官宣支持云上一键部署Deepseek-V3、Deepseek-R1。2月4日，火山引擎宣布将支持V3/R1等不同尺寸的Deepseek开源模型，包括满血版的R1。

对于当时还在忙着用Deepseek“整活”的网友们，云服务商们紧跟热点的步伐或许还没有太大吸引力。但紧接着，手机厂商、汽车厂商的连番入局，让“Deepseek接入潮”的规模逐渐扩大。

2月5日，节后上班第一天，华为宣布基于原生鸿蒙操作系统的小艺助手App已经接入Deepseek。3天后，荣耀YOYO智能体商店在2月8日上线Deepseek-R1尝鲜版。同一天，OPPO公司宣布，将于2月发布的折叠旗舰OPPO Find N5将正式接入Deepseek-R1。之后在不到一周的时间内，努比亚、联想moto、小米等手机厂商相继宣布接入Deepseek。

向来爱和科技圈抢热点的汽车厂商们，也几乎在同一时间段集体上阵。在2月6日吉利汽车率先官宣，其自研的星睿大模型与Deepseek-R1模型完成深度融合后，极氪、宝骏、岚图、智己、零跑、长城、广汽、长安、奇瑞等多家汽车厂商，接连宣布“Deepseek已上车”。

仅仅两周的时间，Deepseek凭借低成本推理能力与端侧部署优势，成为智能化转型的“加速器”，被国内知名企业“接”了个遍。但是当微信搜索框下面出现一行“AI搜索”的小字时，网友们才真切地意识到，这一波“AI革命”恐怕真的要来了。

2月15日，有用户发现微信搜索已经上线“AI搜索”功能，而据腾讯集团回应，微信搜一搜在调用混元大模型丰富ai搜索的同时，正式灰度测试接入Deepseek。随后，百度也宣布搜索平台正在进行灰度测试，已接入Deepseek深度搜索功能，并于2月18日0时正式上线了AI搜索功能。

对比2022年11月ChatGPT引发的AI热潮不难发现，眼下进行得如火如荼的“Deepseek接入潮”有种AI从天而降、全面普及的即视感。

特别是作为互联网“基建”的搜索场景也被接入Deepseek时，AI不再是一个需要使用门槛的技术，而是普通人随手可得，甚至“无感”使用的底层功能。

当然，一切商业行为都是由利益驱动的，大厂们为用户带来“AI改变生活”的实感，他们也在试图通过抢滩Deepseek达成自身的战略目标。

为何大厂争相押注Deepseek？

Deepseek之所以会火，本质上因为其在成本和功能上的独特优势。

ChatGPT横空出世后，人人都惊叹于AI的神奇，但同时也对AI高昂的成本望而却步。相比之下，主动“内卷”的Deepseek，凭借“活儿好、钱少”脱颖而出。

国泰君安证券的研报显示，训练Deepseek V3（671B参数满血版）的成本为557.6万美元（约合4070万人民币），仅为Meta公司的大语言模型Llama 3的7%，而OpenAI训练ChatGPT-4o所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元，并且还需要上万张H100芯片。而Deepseek-V3训练时使用的是性能被阉割过的特供AI芯片——英伟达H800。

换言之，Deepseek-R1只用GPT不到5%的成本，就实现了相当于OpenAI顶尖推理模型o1的同等能力。而这种“低成本AI大模型算力范式”从技术源头带来的成本降低，也使得更多企业能够负担AI技术的应用，特别是在推理算力需求激增的实时交互、内容生成等场景，提升产品体验。

据PConline旗下出行栏目“智行驾道”报道，吉利将DeepSeek-R1的顶尖认知能力注入星睿车控FunctionCall大模型及主动交互端侧大模型，开发出“双脑协同”能力。该模式下，交互响应速度提升40%，意图识别准确率达98%，而成本仅为传统方案的1/3。

除了凭借“低成本解决方案”推动各行业的AI应用落地，由于Deepseek模型涵盖了从1.5B到70B等各级参数版本，支持中小容量硬件适配，这意味着包括车机、个人电脑、手机等终端设备都有可能实现Deepseek的本地部署，从而推动端侧AI的规模化和“个人化”。

另外，Deepseek的开源生态也大大降低了AI的商用门槛。在企业管理、金融、医疗等领域，可以直接借助Deepseek强大的逻辑推理能力训练出本行业适用的AI智能体。

业务范围更广的大厂也可以借助开源模型完成私有化部署，兼顾数据隐私和定制化需求，并在此基础上借助开源模型的能力，弥补自身的技术短板、提升产品体验、尝试功能创新。例如微信和百度通过接入Deepseek，在其原有的搜索功能之上，新增了深度分析能力，用有限的成本拔高产品价值，实现“四两拨千斤”式的产品升级。

此外，Deepseek推动的端侧AI普及还有能力引发硬件市场的创新升级。

鉴于大模型对参数容量的要求，未来需要本地化部署的手机、电脑等计算终端，需要更大的内存，而目前16G的DRAM已是AI手机最低基本配置，微软发布的AIPC内存容量也是16GB起步，搭载新处理器的AIPC已普遍将内存提升至32GB。

从训练成本的下降导致商用门槛的降低，再到大厂“接入潮”诱发的AI普及，Deepseek就像是古希腊神话里的普罗米修斯，把AI的火种带给人类，而大厂们一连串不自觉的行动产生的蝴蝶效应，推动了各行各业基础设施的完善、升级和迭代，由此又创造了新市场、新产品和新增长。

生态圈地，价值重构

大厂争先恐后接入Deepseek，不仅仅是因为看到了技术趋势可能给行业带来的变化，也有抢先实现生态布局，完成市场卡位的意图。

例如在云服务市场，Deepseek带来的新热点和低成本优势，成为打破市场价格战的突破口，谁能更快接入Deepseek，就能借助行业热点和价格优惠巩固现有市场，争取新客户。

因此，腾讯云TI平台推出开发者大礼包，包括DeepSeek全系模型一键部署，还对部分模型限免体验；百度智能云针对此次模型上线提供的推理价格低至DeepSeek官方刊例价3-5折，同样有限时免费服务；火山引擎则提供了两周限时5折优惠，助力企业畅享“满血版”DeepSeek-R1。

至于手机、汽车等终端厂商，一方面借助Deepseek完成功能升级，另一方面也能利用开源大模型补齐短板，开启差异化竞争。抛开AI手机、AIPC等新产品创造的新市场暂且不谈，“语音唤醒+本地化AI”带来的交互体验升级，就足够成为现有产品的新亮点。

如吉利借助DeepSeek-R1开发出的“双脑协同”能力，能够精准解析用户模糊指令，不需要乘客主动发出温度调节指令，系统检测到如“有点闷热”等相关对话，就会自动开启空调新风模式，让智能语音交互从被动对话升级为主动关怀式的“无感智能”。通过AI大模型强化智能座舱功能，传统车企也拥有了在智能体验方面追平新势力、争夺“第三空间”入口的能力。

在内容领域，同样可以利用AI应用打通自身生态实现价值重构。

知乎旗下AI搜索产品知乎直答接入“满血版”DeepSeek-R1，能够充分识别用户意图，提供更符合用户需求的搜索结果，同时提升平台资料库数据利用率，优化知识库管理，提升用户体验。而在大模型最擅长的内容生成方面，阅文集团将旗下作家辅助创作产品集成独立部署的DeepSeek-R1大模型，辅助网文创作。

值得一提的是，对于具有丰富业务生态的大厂来说，仅仅是AI搜索功能就能够充分利用生态信息，提高业务协同效率、创造差异化优势。如腾讯元宝提供的DeepSeek支持联网搜索，并整合了微信公众号、视频号等腾讯生态信息源，能为用户提供更稳定、实时、全面、准确的回答，也重塑了自身的生态价值。

站在技术发展的角度来看，Deepseek的低成本、高效能引发了“接入潮”的出现，也促进了AI普惠与模型平权，为各行业带来价值重构，大模型应用自身也因此从通用能力向垂直领域的专业化模型迭代。

需要注意的是，“Deepseek接入潮”的背后可能会存在技术同质化的问题。当大部分人都用同一个模型，在相同的行业、相同的市场推出相似的产品或服务，难免会出现“一个师傅教的，破不了招”的情况。而要避免这种情况发生，要么比竞争对手更快，要么结合自身优势实行定制化、差异化的发展策略。

另外，AI的本地化部署也有可能引发用户对本地数据安全的隐忧。不过硬件厂商们更应该提前意识到：技术迭代虽然带来了产品创新的新思路，但最终上线的产品能否满足终端市场的需求变化，仍然取决于用户个体的综合考量。

换言之，虽然知道新市场终有一日会出现，但如何调节商业化进程，准确捕捉到市场机遇还需要厂商凭借自身经验自行判断。

总的来说，大厂抢滩Deepseek不仅是技术竞赛，更是生态话语权的争夺战，AI能否持续撬动新增长，取决于技术迭代、政策适配与商业模式的协同进化。

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