自由成熟性西元视频奇幻冒险片带你跟随主角踏上一段充满未知与危险的旅程。(在线预约)

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腾讯 AI 助手元宝大升级！除了能搜公众号，跟其他国产 AI 搜索有什么不同？

5 月 30 日，腾讯的 AI 助手应用「腾讯元宝」上线。因为可以引用公众号文章，内容生态质量较高，AI 搜索赛道虽然卷生卷死，姗姗来迟的元宝仍然被看好。

7 月 1 日，元宝迎来大升级：上线「深度搜索」模式，手机 app 更新到最新版本即可使用。

所谓的「深度搜索」，其实就是让 AI 助手更聪明，延伸你的问题，回答得比基础搜索更广泛和深入，还能同步生成内容大纲、思维导图等 J 人狂喜的格式。

这听起来有点耳熟，国内外的 AI 搜索都有类似的功能——Perplexity 的「Pro」搜索、秘塔的「深入」和「研究」搜索，天工的「增强」和「研究」搜索……

总是略慢半步的元宝，能否真的后来居上？

认真答题还是狂水字数，只有一线之隔

首先需要说明，「深度搜索」不是事先可选的模式，元宝先照常回答你的问题，再有几率提供「深度搜索」的一键生成选项。

比如，当我给元宝发个链接，让它总结公众号文章的内容，「深度搜索」就没有出现。

接下来正式开始，先来一个热身题：City 不 City 是什么梗？

这个梗出自外国博主@保保熊，形容一个地方城市化、现代化、洋气，借着最近外国游客到中国旅游的东风，席卷了互联网。

元宝精准地找到了梗的出处，解释了基本和引申含义，以及它如何被更多短视频化用。参考的资料还很新鲜，其中一篇公众号文章，就比我发出问题早了 2 个小时左右。

不过，这是元宝用基础搜索就可以做到的事情，重头戏是一个金光闪闪的选项——「深度研究该问题」。

点击一下，元宝直接呈上了一份研究报告，不厌其烦地解释了这个梗的流行原因和社会影响，列出了大纲、脑图、相关人物。

但是，元宝的回答太啰嗦了，段落之间不少意思重复的表达，仿佛本科学生论文，挤一挤都是水分。

▲ 4 张截图也截不完！

然后，我拿同样的题目，用秘塔的「深入模式」再搜索了一遍，给出的结果也有大纲、脑图、相关事件和人物等，甚至还能生成 PPT，但看着更言简意赅，重点也没有遗漏。

▲ 图片来自：秘塔

选择秘塔作为对照组，是因为它在国产 AI 搜索里口碑较好，引用信源丰富，也支持脑图和大纲。拿秘塔的「深入模式」和元宝的「深度搜索」对垒，相对公平。

再来一个进阶题：2024 年 6 月，海内外的 AI 生成视频工具有哪些重大的进展？

元宝先拒绝回答，说这是「未来」的事情，叫我自己动手。哪怕训练数据没有那么新，但它可以联网搜索啊！当我提醒了元宝，它终于反应过来，列出了可灵、Luma 等工具。

然后再进行「深度研究」，元宝乱答一通，可能因为对提示词和上下文的理解混乱，同时回答了我两个问题：哪些 AI 可以联网搜索，以及 AI 生成视频工具的发展情况。

理解能力比较松弛，但延伸角度又弥补了这一部分，元宝介绍了其中一些工具的具体使用方法，并且思考了 AI 生成视频可能存在的风险，又实用，又懂升华。

再用秘塔的深入模式搜索，一次输出的答案就很不错，每个工具的发布都标注了时间，旁边的大纲引申到了更多非六月发布的工具，以及对整个行业的展望，详略得当。

▲ 图片来自：秘塔

其实在体验过程中，元宝的「已读乱回」不只出现了一次。

当我提问全球首款集成 GPT-4o 的智能眼镜，在「深入搜索」模式下，除了眼镜本身，元宝还介绍了 GPT-4o 在其他领域的应用，甚至提到了 GPT-4o 的竞争对手 Gemini。

如果我是阅卷老师，会觉得 AI 是在堆砌材料，有偏题嫌疑。同学，我们的核心是智能眼镜，要么纵向介绍发展历史，要么横向比较竞品，而不是疯狂拓展支线剧情。

接下来试试元宝的舒适区。腾讯说了，在科研、财经等专业场景下，深度搜索的效果更突出。所以，来一道学术型的题目：近期的多起 Manner 咖啡员工与顾客冲突事件，可以用哪些社会学理论解释？

这一次，元宝回答得还不错，提到了异化、情绪劳动、资本监控和劳动者困境等理论，并引导我们思考：Manner 事件是否反映了更广泛的社会问题？

再把问题交给秘塔的深入模式，搜索范围选择学术，回答得比元宝思路更开阔、更能扯淡，看起来学术含金量更高。

▲ 图片来自：秘塔

根据以上题目的测试结果，再结合使用感受，小结一下深度搜索的特点：

1. 并非每个问题都需要深度搜索，有时反而显得信息冗余、逻辑杂乱、重点不突出。

2. 在有限的题目范围内，元宝的深度搜索表现不如秘塔的深入模式。（欢迎大家提出自己的意见）

3. 元宝的参考资料是第三方网站以及公众号文章的混搭，在有限的题目范围内，公众号生态没有体现出明显优势，高质量的信源固然重要，但模型能力也重要，对上下文的理解出错，直接拉低输出结果。

4. 深度搜索的加载速度慢，字数又多，生成近 3000 字的完整答案需要 1 分多钟，等得让人心急，如果想要边看内容、边等待加载完毕，操作也不太方便。

AI 搜索，让少数的问题被更多地思考

不约而同地，AI 搜索产品都在往更纵深的方向卷，「深度搜索」「研究」「增强」……

这些不明觉厉的前缀，明确了 AI 搜索的定位。它们不完全取代传统搜索，而是有自己的赛道，更深入理解用户的查询意图，提供更精准完整的搜索结果。

数据显示，当前在大模型相关产品的使用中，超过 65% 的用户需求集中于提升工作与学习效率，其中「搜索问答」需求占比高达 45%。

如果只是在手机上找到某个网站、某条新闻，AI 搜索和传统搜索差别不大。

比如，相比通过输入「7 月 4 日生成式 AI 大事件」、在腾讯元宝了解今天的大新闻，我觉得还是爱范儿和 APPSO 的早报更有价值。

人类编辑的信息筛选、总结乃至排版审美，更胜满屏都是字的 AI 一筹。

但找到和某个主题相关的文章、视频、图片、数据，对播客、论文等针对性搜索，生成调查报告、思维导图和 PPT，就是 AI 搜索的强项了。

AI 搜索不仅是搜索，也是研究和总结，有些像我们编辑把选题扩展成提纲再写成文章的过程。

基于这个角度，我向元宝提问：介绍几款类似网易有道 Echo 的海内外 AI 口语教学 app。

提问的是事实本身，我想知道，进行深度搜索后，元宝的延伸角度会是什么，能否抽出一些可用的观点？结果比较常规，还是围绕着某个 app 的特色功能、收费标准。

我决定进一步追问，把这些 app 关联起来：这些 AI 口语教学 app 有哪些共同的特点？反映用户对口语学习的什么需求？

这次，元宝给我的答案好多了，总结了个性化学习、即时反馈、模拟真实对话场景、学习资源丰富等特点。

延伸角度也有意思，变得更加具体可感，关注到了时效性，以及用户群体：2024 年最新的 AI 口语教学 app 有哪些新技术应用？哪些 AI 口语教学 app 适合初学者使用？

AI 搜索查找资料的能力固然强大，但也要我们引导，才能给出有用的「你可能还想知道」「你可能还想问」。在这个过程里，我们也在思考。

AI 搜索头把交椅 Perplexity 的 CEO 在专访中说过，大多数问题只需互联网搜索就能解决，少数问题要额外思考。

这个观点很适合用来破解 2024 年的一道高考作文题：随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？

古希腊哲学家芝诺将人的知识比做圆圈，圆圈里面是已知的，圆圈外面是未知的，我们知道的东西越多，圆圈也就越大，外沿也就越长，我们不知道的也就越多。

因为 AI，得到答案的过程更快了，同时也有更多问题随之而来。也是因为 AI，那些少数的、需要额外思考的问题，我们可以走得更远。

利若秋霜，辟除凶殃。 工作邮箱：zhangchengchen@ifanr.com

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