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美满生活,从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对服务中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务,随时待命,服务一步到位。我们以优质的咨询服务,咨询的服务水平,过硬的技能,合理的价格,良好的信誉,赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑, 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存,以信誉求发展,一切为客户着想,一切为客户负责,客户满意是我们永远追求的目标,愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域:
广州市(荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区)
韶关市(武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市)
深圳市(罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
汕头市(龙湖区、金平区、澄海区)
佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)
江门市(蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市)
湛江市(赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市)
肇庆市(端州区、鼎湖区、高要区)
惠州市(惠城区、惠阳区)
梅州市(梅江区、梅县区)
汕尾市(城区)
河源市(源城区、东源县)
阳江市(江城区、阳东区)
清远市(清城区、清新区)
东莞市(莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇,虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇,寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇,樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇,麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇))
中山市(石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇)
潮州市(湘桥区、潮安区)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、普宁市)
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区)
唐山市(路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区)
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区)
邯郸市(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区)
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区)
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区)
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区)
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区)
沧州市(运河区、新华区)
廊坊市(广阳区、安次区)
郑州市(中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区)
开封市(龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区)
洛阳市(涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区)
焦作市(山阳区、中站区、解放区、马村区)
商丘市(睢阳区、梁园区)
周口市(川汇区、淮阳区)
驻马店市(驿城区)
南阳市(宛城区、卧龙区)
昆明市(呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区)
曲靖市(麒麟区、沾益区、马龙区)
玉溪市(红塔区、江川区)
大理市(下关镇)
沈阳市(和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区)
大连市(中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区)
哈尔滨市(道里区、南岗区、道外区、平房区、松北区、香坊区、呼兰区、阿城区、双城区)
牡丹江市(东安区、西安区、爱民区、阳明区)
大庆市(萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区)
长沙市(芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县)
株洲市(天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市)
衡阳市(雁峰区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、南岳区)
邵阳市(双清区、大祥区、北塔区、新邵县)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、君山区)
常德市(武陵区、鼎城区)
张家界市(永定区、武陵源区)
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郴州市(北湖区、苏仙区)
怀化市(鹤城区、洪江管理区)
合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、长丰县、庐江县、巢湖市)
芜湖市(镜湖区、弋江区、鸠江区)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区)
淮南市(大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区、潘集区)
马鞍山市(花山区、雨山区、博望区)
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安庆市(迎江区、大观区、宜秀区、桐城市)
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六安市(金安区、裕安区、叶集区)
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青岛市(市南区、市北区、李沧区、城阳区、崂山区、黄岛区)
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性能超越 GPT-4 Turbo!「商汤日日新」大升级,国产大模型超市开张了
在大模型的浪潮席卷而来的前几年,其实也掀起过一阵 AI 创业热潮。其中商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技是这个时期的代表,这四家公司也被称为「中国 AI 四小龙」。
到了 OpenAI 掀起的这股新浪潮中,四小龙中的商汤科技还留在舞台中央。去年 4 月商汤发布「日日新·大模型」系列,是国内最早推出基于千亿参数大语言模型的公司之一。
苟日新,日日新,又日新。
商朝的开国君主汤在澡盆上刻了上述自我告诫的格言,恰似今天 AIGC 领域的变化深度,商汤大模型的更新节奏也可谓「日日新」。
两个月前,商汤推出「日日新 SenseNova 4.0」大模型体系,甚至先 OpenAI 一步首发了全球首个支持不同模态工具调用的 Assistants API。
而今天下午,「又日新」的商汤继续推出了一系列基于「日日新」的生成式 AI 模型及应用,先给大家划重点:
- 日日新 5.0:常用客观评测上达到或超越了 GPT-4 Turbo
- 1.8B 的端侧模型:同等尺度性能最优,跨级尺度全面领先
- 企业级的应用一体机:涉及金融、医疗、政务、代码等领域
- 尚未上线的文生视频生成平台
拳打 GPT-4 Turbo ,脚踢 DALL·E 3
AI 2.0 时代,生成式 AI 被视为推动生产力进步的重要技术,如果能在知识、推理、执行三层能力上实现突破,将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。
上个月,商汤 CEO 徐立在出席 2024 GDC 提出了如上观点,而在今天的发布会上,他再次强调,商汤在尺度定律的指导下,会持续探索大模型能力的 KRE 三层架构(知识-推理-执行),不断突破大模型能力边界。
那么全新升级的日日新 SenseNova 5.0(以下简称:日日新 5.0)又有哪些更新亮点呢?
- 采用 MoE 架构
- 基于 10TB tokens 训练,大量合成数据
- 推理上下文窗口支持 200K
- 知识、推理、数学、代码全面对标 GPT-4 Turbo
日日新 5.0 本次更新主要聚集增强了知识、数学、推理及代码能力,全面对标 GPT-4 Turbo。
在主流客观评测上,日日新 5.0 达到或超越了去年 OpenAI 在开发者大会上发布的 GPT-4 Turbo 版本,同时也几乎全方位碾压了近期发布的 Llama 3-70B。
光说不练假把式,在发布会现场,商汤也全方位展示了日日新 5.0 在语言、数学推理等方面的实际能力。
同样输入一道 2022 年的高考作文题,对比 GPT-4 Turbo(仅为去年 11 月份的版本,下同) 可以看到,日日新 5.0 生成的结果脱离了模版套路化的束缚,多了点人味,一看就是能走进高考阅卷老师心坎的文章。
面对数学问题的拷问,GPT-4 Turbo 开始有些招架不住,不仅计算过程复杂,最终得出的结果也是错误的,而日日新 5.0 这边得出的答案则充满条理性,也完全正确。
行业差异化是大模型竞争中脱颖而出的关键因素。
瞄准本土化应用场景的日日新 5.0,在理解中文特有的文化和语境上是要优于 GPT-4 Turbo 的。GPT-4 Turbo 既然不熟悉中文语境,自然也就无法准确把握「老鹰捉小鸡」这样的本土游戏规则。
多模态能力被业界普遍视为实现 AGI 的关键路径。
从基准测试结果上看,日日新 5.0 也能与 GPT-4V 打得火热,并且互有胜负。在实际的案例演示中,日日新 5.0 支持的秒画生成老象的效果更自然一些,而同样的问题给到友商,甚至还会出现三条腿的谬误。
基于同一 Prompt 生成的人像图,商汤旗下秒画生成的皮肤纹理自然,既没有过度磨皮加滤镜,也顺利完成了「美丽」的指标 。考虑到国际上用于训练 AI 模型的亚洲人像数据库相对有限,这样的对比结果也相对正常。
结合多模态和数据分析能力,AI 能够实现更为复杂和高级的任务。
日日新 5.0 上能「攻破」长图的总结描述,中能识别滴滴打车的具体信息,下还能计算中国特有早餐的热量,同样的问题给到 GPT-4 Turbo,也许就是两眼一抹黑。
总说 AI 会重塑工作流,这一次,商汤也特别演示办公小浣熊在这方面的能力。
将 F1 赛车手周冠宇三年的参赛记录输入到系统中,并让它虎指出出参与比赛数量的柱状图,这个任务看似简单,但实际上也牵涉到复杂的识别难题。
在国际比赛中,周冠宇使用其英文名字参赛。传统的大模型在处理这类涉及非英文常规拼写或者特定人物的识别任务时,往往表现不佳。日日新 5.0 升级的办公小浣熊虽然经历了一些波折,但最终还是顺利绘制出来。
端侧大模型,唯快不破
在武侠世界中,「天下武功,唯快不破」强调了速度在实战中的重要性,而在大模型的战役中,这一原则同样适用。
随着大模型技术的快速发展,不同应用场景的需求日益显现,智能手机、电脑、VR 眼镜等终端设备对大模型的使用频率,性能速度,安全稳定等提出了更高要求。
变得更务实的商汤在本次发布会也正式推出了 1.8B 规模的 SenseChat-Lite 版本端侧⼤模型。
在基准测试中,该端侧模型全面超越了 MiniCPM-2B、Phi-2 等同量级的大模型,并且还越级比肩一些 7B、13B 大模型,用徐立的话来说,那就是同等尺度性能最优,跨级尺度全面领先。
研究表明,人眼最快的阅读速度大概就是 20 字/秒,而搭载 1.8B 商汤端侧模型在中端手机上能够实现 18.3 字/秒的速度,而在旗舰手机则最高支持 78.3 字/秒,成为业内最快推理速度。
商汤还推出端云协同解决方案,可以通过智能化判断协同发挥端云各自优势,需要联网搜索或处理复杂场景时分流至云端处理,部分场景端侧处理占比超过 80%,从而显著降低推理成本。
在与「商量」的寥寥几秒对谈中,无论是几秒生成请假报告,还是总结几千字的文档都能快速响应。
端侧扩散模型还能实现业内最快推理速度,端侧 LDM-AI 扩图技术在某主流平台上,推理速度小于 1.5 秒,比友商云端 app 快 10 倍,支持输出 1200 万像素及以上的高清图片,支持在端上快速进行等比扩图、自由扩图、旋转扩图等图像编辑功能。
现场的演示中,工作人员更是可以做到随拍随扩,将端侧大模型「唯快不破」的能力展现得淋漓尽致。
并且,据徐立介绍,该端侧大模型主要适用于日常对话、常识问答、文案生成、相册管理、图片生成、图片扩展等六大领域,还支持多设备适配,使其能够灵活地应用于各种不同的场景和设备之中。
对于金融、代码、医疗、政务等重点行业边缘侧日益增长的 AI 应用需求,商汤还正式推出了高性价比、开箱即用、数据安全、全国产化的企业级的应用一体机,涉及金融、医疗、政务、代码等四大行业。
以政务智能咨询问答平台为例,它不仅能够理解用户提出的问题,还能提供答案的参考来源,极大地提升政务服务的智能化水平。
徐立指出,自然语言仍然不能替代编程语言,当前的「AI 程序员」无法独立完成复杂的工业级代码项目,而 Copilot 才是更适合的形态。
因此,今天商汤还发布了小浣熊·代码大模型一体机轻量版,单台支持 100 人规模研发团队使用。支持数据不出域,安全有保障,免费部署即可开箱即用。每台售价 35 万元起,为中小企业用户提供了高性价比的选择。
今年以来,Sora 的出现让人们见识到了 AI 视频生成的无限创造潜力,徐立在最后环节也带来了「One more thing」——三段完全由大模型生成的视频。即将上线的文生视频生成平台也在人物可控性、动作可控性以及场景可控性等方阿敏都有着出色的表现。
AI 应用落地需要一个即插即用的大模型超市
在 GPT-4 发布一年后,大模型们依然在不断卷参数刷榜。但今年行业里已经大家真正关心的,其实是怎么将大模型通过 Agent,并接入到无数企业和个人的工作流中。
OpenAI 的 GPT Store 没有如愿成为 AI 行业的 GPT Store,但大量的需求和问题依然摆在那。大模型的强大的能力和落地不同行业场景之间缺乏畅通的桥梁,同时也意味着一个巨大的机遇。
商汤的日日新开放平台,实际上就是一个大模型超市。通过多模态的模型能力提升 API 的调用效率,降低企业和开发者调用和定制各种 AI 功能的门槛。
比起模型的规模参数,商汤更侧重于模型的能力应用。从商汤针对金融、医疗、政务、代码的行业大模型,到目前行业推理速度最快的端侧模型,以及商量、 如影、大医、小浣熊家族等 AI 原生应用,都可能看出商汤想要提供接口更丰富,能执行不同行业复杂任务的 AI 工具箱。
知名调研机构 Frost & Sullivan 发布的《2023 年中国 AI 开发平台市场报告》指出,SenseCore 商汤大装置已成为中国 AI 开发平台云计算基础设施供应商的领先者。在硬件基础设施兼容性、产业链合作情况、模型训练优化模块、智能标注技术能力、预训练模型技术水平 5 个评估项目中,商汤均获得最高分。
我们前段时间报道过金山办公的 WPS AI 企业版,其中合作的大模型就有商汤。金山表示商汤在数据分析上比较出色,因此 WPS AI 就调用它处需要理科思维的场景。
APPSO 把金山这种不生产大模型,而是坚定做大模型应用的公司,称为 AI 的应用主义者。而商汤在其中扮演的角色,与其说是大模型的提供商,不如说是帮助各行各业大规模应用落地 AI 应用的百货超市。
什么是百货超市?有着广泛的产品线,能满足不同消费者大大小小的个性化需求。最重要的是,百货超市的出现让种类繁多的商品更容易被大众获取,让更多普通人便捷享受到全世界的优质产品和体验。
而这,正是方兴未艾的 AIGC 未来对我们最大的价值。而公司作为现代社会最伟大的发明之一,如果说大模型正在带来第四次工业革命,大概率是从对企业的影响开始。已故的商汤创始人汤晓鸥也曾表示:
并不存在 AI 这个行业,只有 AI+行业,强调 AI 需要与传统产业合作,这种关系是结合与赋能,而不是颠覆,其价值在于帮助传统产业提高生产效率,解放生产力。
汤晓鸥在一次演讲中提到,「企业融资不是用来烧的,而是做伟大的事。」而商汤科技未来十年要做的「伟大的事」,将是帮助千行百业将 AIGC 落地。
作者:李超凡、莫崇宇
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