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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区
房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区)
天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、汉沽区、大港区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区)
石家庄市(长安区、桥东区、桥西区、新华区、郊区、井陉矿区)
唐山市( 路南区、路北区、古治区、开平区、新区)
秦皇岛(海港区、山海关区、北戴河区)
保定市(莲池区、竞秀区)
张家口市(桥东区、桥西区、宜化区、下花园区)

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承德市(双桥区、双滦区)
沧州市(新华区、运河区)
廊坊市(安次区、广阳区)
太原市(小店区、迎泽区、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、晋源区)
大同市(城区、矿区、南郊区、新荣区) www日本高清“这款应用的运动挑战功能很有趣,它激励我不断挑战自己。”-上门服务 www日本高清“这款应用的运动挑战功能很有趣,它激励我不断挑战自己。”-上门服务 是在信息安全和管理体系中,对数据和信息进行分类的一种方式。B级文件通常包含了一定程度的敏感信息,虽然其保密级别不如A级文件高,但仍需采取相应的保护措施。处理B级文件时,必须遵循相关的安全规定,如访问控制、数据加密和定期审查,以防止信息泄露或滥用。这类文件的管理对组织的合规性和安全性至关重要。妥善管理B级文件有助于维护信息安全和保护组织的利益。
朔州市(朔城区、平鲁区)
包头市(东河区、昆都伦区、青山区、石拐矿区、白云矿区、九原区)
赤峰市(红山区、元宝山区、松山区)

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沈阳市(和平区、沈河区、大东区、皇姑区、苏家屯区、东陵区、新城子区、于洪区)
大连市(中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区)
长春市(南关区、宽城区、朝阳区、二道区、绿园区、双阳区)
辽源市(龙山区、 区)
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昆山市、太仓市
哈尔滨市(道里区、南岗区、道外区、松北区、香坊区、阿城区、平房区、呼兰区)
大庆市(萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区)

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上海市(浦东新区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、虹口区、闵行区、长宁区、普陀区、宝山区、静安区、闸北区、卢湾区、松江区、嘉定区、南汇区、金山区、青浦区、奉贤区)
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市(梁溪区、滨湖区、惠山区、新吴区、锡山区)
徐州市(鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区、铜山区)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区)







苏州市(虎丘区、吴中区、相城区、姑苏区、吴江区)
南通市(崇州区、港闸区、通州区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区)
杭州市(临安区、上城区、下城区、江干区、拱野区、西湖区、滨江区、余杭区)
宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区)
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宿州市(埇桥区)
六安市(金安区、裕安区、叶集区)
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济南市(历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区)www日本高清“这款应用的运动挑战功能很有趣,它激励我不断挑战自己。”-上门服务
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开封市(龙亭区、顺河区、鼓楼区、金明区、禹王台区)www日本高清“这款应用的运动挑战功能很有趣,它激励我不断挑战自己。”-上门服务
洛阳市(老城区、西工区、涧西区、吉利区、洛龙区)
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兰州市(城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区)

比偶然更好的事情是必然

文 | 阑夕

因为始终没有等到真正意义上的杀手级应用,AI很大程度上依然是一个新闻/资讯驱动型的行业,也就是隔三差五来一波「炸裂」,更新一下人类岗位被取代的进度百分比,然后大家继续该吃吃该喝喝,循环往复。

而普通人到底能用AI做什么,回答这个提问本身就是最大的PMF,大大小小的AI公司过去一年里都在寻找答案,但没有人敢自称已经找到了,别问,问就是未来可期。

在我看来,DeepSeek-R1的最大贡献,其实是把高阶AI给平权了,之前整个行业都在走生产力导向的路线,重视AI的提效价值,由此把高算力成本合理化,用「星际之门」这样的宏大工程叠加资本预期,成了唯一正确的方向。

所以Sam Altman说200美金/月的ChatGPT Pro在账面上是亏损的,OpenAI和微软合作了那么久,一旦新的数据中心需求被卡审计了,马上转头就和甲骨文勾兑上了,狼性归狼性,这条路确实是会越走越窄的。

AGI固然是个好东西,但它显然不应该建立在用起来肉疼这个前提上,无时不刻的向用户施以心理暗示,每次提问有没有创造足够的价值,如果没有,就不要浪费寸卡寸金的算力了,这就是生产力导向的叙事。

DeepSeek的最近3代模型,技术转进的阶梯感非常明显,V2是把AI的调用单价打下来,V3是在低价的同时跟上主流大模型,R1是加质不加价直接对齐最前沿的模型能力,保持不变的参数只有普惠这一条。

智能这种资源,也可以像水电煤一样取之即用,而水电煤的普及则会同时造福于工业生产和生活消费两端,对于AI行业来说,这是非常祛魅的设想,所以据我所知,大厂对于DeepSeek的这波出圈,感情上相当矛盾。

倒也不是不能理解,矛盾是因为短期损益和长期受益的混合。

短期损益在于堆卡这种变相发行入场券的游戏规则被打破了,本来可以靠财力储备去限制竞争对手的入局,现在行不通了,每个玩家都可以尽快站在巨人的肩膀上,看看GitHub上和DeepSeek有关的开源项目是怎么雨后春笋般出现的,就明白了。

长期受益在于加速AI的平权实际上有利于整个行业更快扩大消费级市场,而不是只能在降本增效的SaaS市场里作威作福,尤其是考虑到中国的SaaS产值本就疲软,让更多的用户可以一键获得最顶级的模型,为行业创造需求规模,堪称功德无量。

所以我不认同那种认为DeepSeek的成功是一种对抗性的胜利,这太强行了,而且如果你的崛起就会让别人遭殃,这样的狂热捧杀非常败坏路人缘,比如幻方其实是最早开始囤英伟达显卡的公司,要说英伟达因为DeepSeek崩了,梁文锋自己都得扣个问号。

优秀的公司涌现出来,一定会让全行业都变得更繁荣,包括也将推动竞争对手的进步,这和主观意志无关,是经济世界的客观规律。

而且如果你们真看进去了梁文锋屈指可数的那几次对谈,就会发现他其实是一个纯粹远大于情绪的创业者,采访他的记者说幻方/DeepSeek带有强烈的文化吸引力,无论是组织还是做事,都遵循着有没有热情这个基本逻辑,包括找人也是,热情是藏不住的。

梁文锋自己打的比方,是买钢琴,一来要买得起——原始积累很重要——二来也得有一群急于在上面弹奏音乐的人,所以我很确信他不太会被噪音裹挟,事实上这次爆火,连加班都没怎么增加,发布的更新都是按照既定计划安排的。

不过国产AI行业也是实打实的连续两年没过好年了,不同的是,去年是惊惶焦虑,今年是志得意满,反转情节是真的爽。

很多人可能不太记得一年前是个什么形势了,我来帮你们唤醒一下长期记忆:

2024年2月,OpenAI在龙年大年初五发布了视频大模型Sora,和当时的视频大模型都是动态图片水平完全不同,演示里的运镜和动作无比流畅丝滑,再次上演了让全硅谷都看不懂的剧本。

那会儿的中国AI公司,处于一种集体懵逼的半植物人体征:

市面上能用到的最好产品是百度的文心一言——别笑,真就如此——李彦宏以胜利者的姿势劝大家放弃重复造轮子,字节跳动的CEO梁汝波在内部大会上起头反思公司为什么错过了GPT这场技术革命,朱啸虎锐评国产大模型公司没戏的「投降论」在朋友圈里刷屏,阿里因为FOMO的原因投了「AI六小龙」里的五家后被马云质疑「投这么多是不是看不懂」,腾讯则保持「超出三界外不在五行中」的查无此人状态,再往前一点,王慧文抱病撤出由他一手筹建的光年之外,不可置信的坊间传闻说是意识到追不上了所以才激流勇退⋯⋯

这就是一年前的真实局面,当时没人能想到,翻盘能够来得如此之快,在短短一年时间里,从不够资格上桌吃饭,到霸榜全球应用商店,急风骤雨,摧枯拉朽。

我要说的是,DeepSeek不是一根孤单的独苗,比偶然更好更好的事情是必然,国产AI阵营这一年来的集体成长,兜住了很有可能是这一代人工业革命的在场权,能够正面迎战饱和式竞争:

有字节这样全量对标的,豆包、扣子、Trae成套开发,走的是用高投入换高回报的路线;

有通义这样正统开源的,通义家族的谱系之发达,已经在各大竞技场里刷了一年的分了;

有月暗这样精耕细作的,Kimi 1.5也是不逊色于o1的思维链模型,就是很不幸的和DeepSeek-R1撞车了哈哈哈;

有快手这样半路杀出的,可灵现在就是全球最强的视频大模型,没有之一,对Sora的幻灭要负全责;

⋯⋯

甚至完全有理由相信,下一个现象级的国产大模型,可能都是上述没有提到的名字,科研固然没有意外,但市场充满随机性。

最后,建议大家勤用DeepSeek-R1,把它当成一个对话帮手,而不只是查询工具,思维链的展开,可以让你更好的理解如何控制需求(Prompt),并对过程中的偏差进行修正,这比只对结果方案提出「不够大气」的模糊反馈,要高效得多。

做好准备,迎接新的人机共生时代。

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